使用Pandas读取整个数据集csv，并使用describe()函数查看到特征异常值，正误判定变量为data

A：可以使用以下代码读取整个数据集csv：

import pandas as pd

data = pd.read_csv("dataset.csv")

然后，使用describe()函数可以查看数据集中所有数字特征的一些基本统计信息：

data.describe()

如果数据集中存在异常值，可以通过describe()函数观察到。需要仔细观察数据的分布和统计特征，判断哪些值可能是异常值，然后进行处理。