在这个代码中data_json = json.loads(html, strict=False)，出现json.decoder.JSONDecodeError

JSONDecodeError可能是由于以下原因引起的：

1. JSON格式不正确：如果html中包含不符合JSON格式的数据，则会引发JSONDecodeError。在这种情况下，您需要检查html中的数据是否符合JSON格式。

2. 编码问题：如果html中包含无法解码的字符，也可能会引发JSONDecodeError。在这种情况下，您需要确认html的编码方式，并使用正确的编码方式对其进行解码。

3. 代码中的错误：如果代码中存在语法错误或逻辑错误，则可能会引发JSONDecodeError。在这种情况下，您需要检查代码，找出并修复错误。

建议您针对以上原因进行排查，以解决JSONDecodeError问题。

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json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 366)

JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 366)错误是由于在解析JSON字符串时，出现了额外的数据。这通常是因为JSON字符串中包含了多个JSON对象，而解析器只能处理一个JSON对象。要解决这个问题，可以按照以下方法进行处理：

1. 检查JSON字符串的格式：确保JSON字符串的格式是正确的，每个JSON对象之间用逗号分隔，且整个字符串应该是一个有效的JSON对象。

2. 如果JSON字符串中包含多个JSON对象，可以将其拆分成单个的JSON对象进行解析。可以使用split()函数将字符串拆分成多个子字符串，然后逐个解析每个子字符串。

3. 如果JSON字符串中包含了额外的数据，可以使用loads()函数的strict参数来忽略额外的数据。将strict参数设置为False，可以在解析时忽略额外的数据。

以下是一个示例代码，演示了如何处理JSONDecodeError: Extra data错误：

import json

json_str = '''
{
    "name": "John",
    "age": 30
},
{
    "name": "Jane",
    "age": 25
}
'''

# 拆分JSON字符串
json_objects = json_str.split('\n')

# 解析每个JSON对象
for json_obj in json_objects:
    try:
        data = json.loads(json_obj)
        print(data)
    except json.JSONDecodeError as e:
        print("JSONDecodeError:", str(e))

json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 1 column 176 (char 175)

JSONDecodeError是JSON解析过程中常见的错误之一。它表示在解析JSON字符串时发生了错误，可能是由于格式不正确或包含了额外的数据导致的。具体地，"JSONDecodeError: Extra data"错误表示在JSON字符串的末尾存在外的数据，而解析器无法处理这些额外的数据以下是两种可能的原因和解决方法：

1. JSON字符串格式错误：JSON字符串须使用双引号来包围属性名和字符串值，而不是单引号。确保你的JSON字符串符合JSON的标准格式。例如，下面的字符串是符合JSON格式的：

'{"name":"zhangsan","age":"17","email":"123@163.com"}'

而下面的字符串是不符合JSON格式的：

"{'name':'zhangsan','age':'17','email':'123@163.com'}"

如果你的JSON字符串不符合JSON格式，你可以使用字符串替换或其他方法来修复它。

2. 存在额外的数据：如果JSON字符串的末尾存在额外的数据，解析器将无法处理它。确保你的JSON字符串只包含有效的JSON数据，并且没有任何额外的数据。如果你需要处理额外的数据，可以使用`loads()`函数的`strict=False`参数来忽略额外的数据。例如：

import json

json_str = '{"name":"zhangsan","age":"17","email":"123@163.com"} extra data'
data = json.loads(json_str, strict=False)

请注意，使用`strict=False`参数可能会导致解析器忽略一些错误，因此请谨慎使用。