json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 769)

这个错误通常是由于JSON数据格式不正确导致的。它表示在解析JSON数据时，遇到了额外的数据，这可能是由于JSON数据格式不正确或者数据中包含了多个JSON对象。要解决这个问题，可以尝试以下几种方法：
1.检查JSON数据格式是否正确，可以使用在线JSON格式验证工具进行验证。
2.检查数据中是否包含多个JSON对象，如果是，可以将它们分开处理。
3.尝试使用json.loads()函数的strict参数设置为False，这样可以忽略一些不规范的JSON数据格式。
4.检查代码中是否存在其他错误，例如文件读取错误等。

相关问题

json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 1 column 2 (char 1)

这个错误是由于 JSON 解码时遇到多余的数据造成的。它表明在解码 JSON 字符串时，遇到了不应该存在的额外数据。通常情况下，JSON 字符串应该是一个完整的对象或数组，而不应包含额外的数据。

要解决这个问题，可以检查你的 JSON 字符串是否正确格式化，并确保没有其他非 JSON 数据混在其中。另外，还可以尝试使用合适的 JSON 解析方法来解码 JSON 字符串。如果你能提供更多关于你的代码或数据的细节，我可以给出更具体的建议。

json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 894)

JSONDecodeError: Extra data是JSON解析错误的一种类型，表示在解析JSON数据时发现了额外的数据。在你提供的引用中，错误消息是"Extra data: line 2 column 1 (char 894)"。这个错误通常发生在JSON文件中存在多个独立的JSON对象时。

解决这个问题的方法是，确保JSON文件中每个对象都是独立的，并且在解析时逐个读取每个对象。

你提供的引用提供了一个解决方法，即按行读取JSON文件中的数据。可以使用open函数打开JSON文件，并使用readlines方法逐行读取文件内容。然后，可以使用json.loads函数逐行解析每个JSON对象，并将其添加到一个列表中。

下面是一个示例代码，演示了如何按行读取JSON文件并解析每个JSON对象：

import json

file = open("test.json", 'r', encoding='utf-8')
content = []

for line in file.readlines():
    try:
        dict = json.loads(line)
        content.append(dict)
    except json.decoder.JSONDecodeError as e:
        # Handle JSONDecodeError
        pass

file.close()

在这个示例中，我们使用了一个try-except语句来捕获解析过程中可能出现的JSONDecodeError。通过逐行读取文件并解析每个JSON对象，我们可以避免出现"Extra data"的错误。

请注意，示例中的代码只是一个示范，具体的实现方式可能因你的代码结构和需求而不同。你可以根据自己的情况进行调整和改进。

总结一下，要解决"json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 894)"的错误，你可以按行读取JSON文件并逐个解析每个JSON对象。这样可以确保每个对象都是独立的，并且避免出现额外数据的问题。