json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 180)

JSONDecodeError: Extra data错误是由于JSON数据中存在额外的数据导致的。这种错误通常是因为在解析JSON字符串时，遇到了多余的、不符合JSON格式的数据。

根据提供的代码和引用，可以看出问题出在使用`json.load()`函数来解析数据时，该函数只能处理一个JSON对象，而不是整个JSON字符串。如果要解析整个JSON字符串，应该使用`json.loads()`函数。

以下是修复错误的方法：

import json
import pandas as pd

df = pd.read_csv('test.csv')
df['col1'] = df['col1'].apply(lambda x: json.loads(x))  # 使用json.loads()代替json.load()

相关问题

json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 1 column 2 (char 1)

这个错误是由于 JSON 解码时遇到多余的数据造成的。它表明在解码 JSON 字符串时，遇到了不应该存在的额外数据。通常情况下，JSON 字符串应该是一个完整的对象或数组，而不应包含额外的数据。

要解决这个问题，可以检查你的 JSON 字符串是否正确格式化，并确保没有其他非 JSON 数据混在其中。另外，还可以尝试使用合适的 JSON 解析方法来解码 JSON 字符串。如果你能提供更多关于你的代码或数据的细节，我可以给出更具体的建议。

json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 894)

JSONDecodeError: Extra data是JSON解析错误的一种类型，表示在解析JSON数据时发现了额外的数据。在你提供的引用中，错误消息是"Extra data: line 2 column 1 (char 894)"。这个错误通常发生在JSON文件中存在多个独立的JSON对象时。

解决这个问题的方法是，确保JSON文件中每个对象都是独立的，并且在解析时逐个读取每个对象。

你提供的引用提供了一个解决方法，即按行读取JSON文件中的数据。可以使用open函数打开JSON文件，并使用readlines方法逐行读取文件内容。然后，可以使用json.loads函数逐行解析每个JSON对象，并将其添加到一个列表中。

下面是一个示例代码，演示了如何按行读取JSON文件并解析每个JSON对象：

import json

file = open("test.json", 'r', encoding='utf-8')
content = []

for line in file.readlines():
    try:
        dict = json.loads(line)
        content.append(dict)
    except json.decoder.JSONDecodeError as e:
        # Handle JSONDecodeError
        pass

file.close()

在这个示例中，我们使用了一个try-except语句来捕获解析过程中可能出现的JSONDecodeError。通过逐行读取文件并解析每个JSON对象，我们可以避免出现"Extra data"的错误。

请注意，示例中的代码只是一个示范，具体的实现方式可能因你的代码结构和需求而不同。你可以根据自己的情况进行调整和改进。

总结一下，要解决"json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 894)"的错误，你可以按行读取JSON文件并逐个解析每个JSON对象。这样可以确保每个对象都是独立的，并且避免出现额外数据的问题。