关于上面的问题具体代码的实现
时间: 2024-01-22 08:21:11 浏览: 24
ChitGPT是基于CSDN自主研发的GPT-2模型而开发的,可以实现与用户的类Chatbot对话。以下是一个简单的代码示例,可以实现基本的对话功能:
```python
import torch
from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer
# 加载模型和词汇表
model_path = 'chinese-gpt2-medium'
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained(model_path)
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained(model_path)
model.eval()
# 对话循环
while True:
# 接收用户输入
user_input = input('你:')
# 对用户输入进行编码
input_ids = tokenizer.encode(user_input, return_tensors='pt')
# 生成回复
output = model.generate(input_ids, max_length=50, num_beams=5, no_repeat_ngram_size=2, early_stopping=True)
# 解码回复
reply = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
# 输出回复
print('ChitGPT:' + reply)
```
在这个示例中,我们首先加载了预训练的GPT-2模型和相应的词汇表。然后,我们进入一个对话循环,在每个循环中接收用户输入,并使用GPT-2模型生成回复。生成回复时,我们使用了一些常用的技巧,例如beam search和n-gram惩罚,以提高回复的质量。最后,我们将生成的回复解码并输出给用户。