logistic regression多分类

Logistic回归是一种二分类算法，但可以通过一些技巧扩展到多分类问题。其中一种方法是使用一对多（OvR）策略，将多分类问题转化为多个二分类问题。具体来说，对于有k个类别的问题，我们训练k个二分类模型，每个模型将一个类别与其他所有类别区分开来。在测试时，我们将测试样本输入每个模型，选择输出概率最高的模型对应的类别作为最终预测结果。