怎么用python求视频中两个颜色的交集

你可以使用 OpenCV 库来处理视频并提取颜色。首先，你需要确定两个颜色空间和阈值。然后，你可以使用 cv2.inRange() 函数来获取两个颜色的掩码，并使用 cv2.bitwise_and() 函数来获取它们的交集。下面是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取视频
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

# 确定两个颜色空间和阈值
lower_red = np.array([0, 50, 50])
upper_red = np.array([10, 255, 255])
lower_blue = np.array([110, 50, 50])
upper_blue = np.array([130, 255, 255])

while(cap.isOpened()):
    # 逐帧读取视频
    ret, frame = cap.read()
    if ret == True:
        # 转换颜色空间
        hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)

        # 获取两个颜色的掩码
        mask_red = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red)
        mask_blue = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)

        # 获取两个颜色的交集
        mask_intersect = cv2.bitwise_and(mask_red, mask_blue)

        # 显示图像
        cv2.imshow('frame', frame)
        cv2.imshow('red_mask', mask_red)
        cv2.imshow('blue_mask', mask_blue)
        cv2.imshow('intersect_mask', mask_intersect)

        # 按下 q 键退出
        if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们从视频中提取了两个颜色：红色和蓝色。首先，我们将每个帧转换为 HSV 颜色空间，然后使用 cv2.inRange() 函数获取每个颜色的掩码。接下来，我们使用 cv2.bitwise_and() 函数来获取两个掩码的交集。最后，我们使用 cv2.imshow() 函数显示每个掩码和原始帧。按下 q 键退出循环并释放资源。