c++ 给定一个数组,要求找出数组中第k小的元素
时间: 2024-11-05 10:27:23 浏览: 25
在 C++ 中,找到数组中第 k 小的元素可以使用多种算法,例如快速选择、堆排序、分治法等。这里简单介绍一种基于快速选择思想的解决方案,它的时间复杂度在平均情况下接近 O(n):
```cpp
#include <vector>
#include <algorithm>
int findKthSmallest(std::vector<int>& nums, int k) {
if (nums.empty() || k < 1 || k > nums.size()) {
return -1; // 非法输入处理
}
// 使用快速选择
return quickSelect(nums, 0, nums.size() - 1, k);
}
// 快速选择函数,通过划分操作找到第 k 小的元素
int quickSelect(std::vector<int>& nums, int left, int right, int k) {
if (left == right) { // 只有一个元素的情况
return nums[left];
}
int pivotIndex = partition(nums, left, right); // 找到基准点的索引
if (k == pivotIndex) {
return nums[k]; // 基准点就是第 k 小的元素
} else if (k < pivotIndex) {
return quickSelect(nums, left, pivotIndex - 1, k);
} else {
return quickSelect(nums, pivotIndex + 1, right, k);
}
}
// 基于 Lomuto 分区的辅助函数
int partition(std::vector<int>& nums, int left, int right) {
int pivot = nums[right]; // 选择最右边作为基准
int i = left;
for (int j = left; j < right; ++j) {
if (nums[j] < pivot) {
std::swap(nums[i], nums[j]);
i++;
}
}
std::swap(nums[i], nums[right]); // 将基准放到正确的位置
return i;
}
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