C语言 查找两个字符串中的最大公共子串,三种方法实现

时间: 2023-05-18 16:05:51 浏览: 178
1. 暴力枚举法:对于两个字符串中的每一个子串,判断是否在另一个字符串中出现,时间复杂度为O(n^3)。 2. 动态规划法:定义一个二维数组dp[i][j]表示以第一个字符串中第i个字符和第二个字符串中第j个字符结尾的最长公共子串的长度,然后根据状态转移方程dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1或者dp[i][j] = 0,时间复杂度为O(n^2)。 3. 后缀数组法:将两个字符串拼接起来,中间用一个特殊字符隔开,然后求出后缀数组和height数组,height[i]表示排名为i和i-1的后缀的最长公共前缀的长度,然后找到height数组中的最大值即可,时间复杂度为O(nlogn)。
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C语言查找两个字符串中的最大公共子串

可以使用动态规划算法来查找两个字符串中的最大公共子串。具体步骤如下: 1. 定义一个二维数组dp,其中dp[i][j]表示以第一个字符串的第i个字符和第二个字符串的第j个字符结尾的最长公共子串的长度。 2. 初始化dp数组,将第一行和第一列都赋值为0。 3. 遍历两个字符串,如果第一个字符串的第i个字符和第二个字符串的第j个字符相等,则dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;否则dp[i][j] = 0。 4. 在遍历的过程中,记录下最长的公共子串的长度和结束位置。 5. 根据结束位置和最长公共子串的长度,可以得到最长公共子串。 以下是示例代码: ```c #include <stdio.h> #include <string.h> void findLCS(char *str1, char *str2) { int len1 = strlen(str1); int len2 = strlen(str2); int dp[len1+1][len2+1]; int maxLen = 0; int endPos = 0; memset(dp, 0, sizeof(dp)); for (int i = 1; i <= len1; i++) { for (int j = 1; j <= len2; j++) { if (str1[i-1] == str2[j-1]) { dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1; if (dp[i][j] > maxLen) { maxLen = dp[i][j]; endPos = i; } } else { dp[i][j] = 0; } } } if (maxLen == 0) { printf("没有找到公共子串\n"); } else { printf("最长公共子串为:"); for (int i = endPos - maxLen; i < endPos; i++) { printf("%c", str1[i]); } printf("\n"); } } int main() { char str1[] = "abcdefg"; char str2[] = "bcdehij"; findLCS(str1, str2); return 0; } ``` 输出结果为: ``` 最长公共子串为:bcde ```

C语言实现查找两个字符串中的最大公共子串

可以使用动态规划算法来实现查找两个字符串中的最大公共子串。具体实现方法如下: 1. 定义一个二维数组dp,其中dp[i][j]表示以第一个字符串的第i个字符和第二个字符串的第j个字符结尾的最大公共子串的长度。 2. 初始化dp数组,将所有元素都赋值为0。 3. 遍历两个字符串,如果第一个字符串的第i个字符和第二个字符串的第j个字符相等,则dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1,否则dp[i][j] = 0。 4. 在遍历的过程中,记录最大的dp[i][j]的值以及对应的i和j,即为最大公共子串的长度和结束位置。 5. 最后根据最大公共子串的长度和结束位置,可以得到最大公共子串的起始位置和内容。 下面是C语言的实现代码: ```c #include <stdio.h> #include <string.h> void findMaxCommonSubstr(char* str1, char* str2) { int len1 = strlen(str1); int len2 = strlen(str2); int dp[len1+1][len2+1]; int maxLen = 0, endPos = 0; memset(dp, 0, sizeof(dp)); for(int i=1; i<=len1; i++) { for(int j=1; j<=len2; j++) { if(str1[i-1] == str2[j-1]) { dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1; if(dp[i][j] > maxLen) { maxLen = dp[i][j]; endPos = i-1; } } else { dp[i][j] = 0; } } } if(maxLen == 0) { printf("No common substring found.\n"); } else { printf("The maximum common substring is \"%.*s\".\n", maxLen, str1+endPos-maxLen+1); } } int main() { char str1[] = "abcdefg"; char str2[] = "bcdehij"; findMaxCommonSubstr(str1, str2); return 0; } ``` 输出结果为: ``` The maximum common substring is "bcde". ```

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