如何向datafram变量中添加新的列

要向DataFrame变量中添加新的列，你可以使用以下两种方法：

1. 使用下标操作符（[]）并为新列分配一个列表或Series对象。例如，以下代码向名为df的DataFrame中添加了一个名为“Salary”的新列：

   import pandas as pd

   data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}
   df = pd.DataFrame(data)

   salary = [4000, 5000, 6000]
   df['Salary'] = salary
   
   print(df)

输出:

          Name  Age  Salary
   0     Alice   25    4000
   1       Bob   30    5000
   2  Charlie   35    6000

2. 使用assign()方法。assign()方法可以用来向DataFrame中添加一个或多个新列。例如，以下代码向名为df的DataFrame中添加了名为“Salary”和“Gender”的两个新列：

   import pandas as pd

   data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}
   df = pd.DataFrame(data)

   df = df.assign(Salary=[4000, 5000, 6000], Gender=['F', 'M', 'M'])
   
   print(df)

输出:

          Name  Age  Salary Gender
   0     Alice   25    4000      F
   1       Bob   30    5000      M
   2  Charlie   35    6000      M

在这个例子中，我们将新列的名称和值作为参数传递给assign()方法。方法会返回一个新的DataFrame对象，其中包含原始DataFrame和新添加的列。