R语言:绘制Y对X1,X2,X3回归模型的杠杆值,标准化残差值,Cook距离和DFITS
时间: 2024-06-03 12:10:50 浏览: 17
您好,关于您的问题,您可以使用R语言中的"car"包中的函数"infIndexPlot"来绘制Y对X1,X2,X3回归模型的杠杆值,标准化残差值,Cook距离和DFITS。如下所示:
library(car)
# 假设您已经拟合好了回归模型,模型名为"model"
infIndexPlot(model, id.method = "cook", main = "Influence Plot")
其中,id.method参数可以选择使用Cook距离或DFITS来识别离群值和杠杆点。在上图中,选择了使用Cook距离来进行演示。
希望这能回答您的问题。如果您有任何其他问题,请随时询问。
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R语言:绘制Y对X1,X2,X3回归模型的Cook距离和DFITS,请给出具体代码
以下是绘制Y对X1,X2,X3回归模型的Cook距离和DFITS的R语言代码:
```R
# 导入数据
data <- read.csv("data.csv")
# 拟合回归模型
model <- lm(Y ~ X1 + X2 + X3, data = data)
# 计算Cook距离和DFITS
library(car)
cooks <- cooks.distance(model)
dfits <- dfbetas(model)
# 绘制Cook距离图
plot(cooks, pch=20, cex=1, main="Cook距离图", xlab="观测值", ylab="Cook距离")
# 绘制DFITS图
plot(dfits[,1], dfits[,2], pch=20, cex=1, main="DFITS图", xlab="观测值", ylab="DFITS")
abline(h=0)
```
注意:这段代码仅供参考,具体使用还需要根据数据情况进行修改。
R语言:绘制Y对X1,X2,X3回归模型的标准化残差值,请给出具体代码
好的,以下是绘制Y对X1、X2、X3回归模型的标准化残差值的R语言代码:
```
# 假设Y对X1、X2、X3回归模型已经建立好了,并且残差已经计算出来了,存储在变量resid中
# resid可以用resid <- residuals(model)这样的代码得到
# 计算标准化残差
std_resid <- resid / sd(resid)
# 绘制标准化残差图
plot(std_resid ~ X1, main = "Standardized Residuals Plot", xlab = "X1", ylab = "Standardized Residuals")
points(std_resid ~ X2, col = "red")
points(std_resid ~ X3, col = "blue")
abline(h = c(-2, 2), col = "green")
```
上面的代码中,我们首先计算了残差的标准化值,这可以用resid除以其标准差来实现。然后,我们用plot函数根据符号化残差和X1绘制标准化残差图,并用points函数添加符号化残差和X2、X3对应的点,这样可以比较三个自变量对残差的影响。最后,我们用abline函数绘制水平线来标记合理残差的范围,常用范围是[-2,2]
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