FIR多相抽取滤波器matlab代码
时间: 2023-11-25 14:04:32 浏览: 96
以下是一个简单的FIR多相抽取滤波器的MATLAB代码示例:
```matlab
% 设计FIR滤波器
filter_order = 100;
cutoff_freq = 0.5;
b = fir1(filter_order, cutoff_freq);
% 多相抽取
M = 4; % 抽取因子
b_multi = zeros(M, length(b)/M);
for i=1:M
b_multi(i,:) = b(i:M:end);
end
% 输入信号
x = randn(1, 1000);
% 多相抽取滤波
y_multi = zeros(1, length(x));
for i=1:M
y_multi(i:M:end) = filter(b_multi(i,:), 1, x(i:M:end));
end
% 绘制结果
subplot(2,1,1);
plot(x);
title('输入信号');
subplot(2,1,2);
plot(y_multi);
title('多相抽取滤波输出');
```
该代码首先使用`fir1`函数设计FIR滤波器,然后使用多相抽取将滤波器转换为多个子滤波器。接着,输入信号通过多相抽取滤波器进行滤波,最后绘制输入信号和多相抽取滤波器的输出信号。
相关问题
matlab写数字抽取滤波器的代码
以下是MATLAB实现数字抽取滤波器的代码示例:
% 设计抽取因子为L的数字低通滤波器
fs = 4000; % 采样率
fc = 500; % 截止频率
L = 2; % 抽取因子
N = 30; % 滤波器阶次
wc = 2*pi*fc/fs; % 截止频率(弧度)
b = fir1(N,wc/pi); % FIR低通滤波器设计
bL = upsample(b,L); % 上采样滤波器系数
aL = 1; % 直通项系数
% 频率响应绘制
freqz(bL,aL,1024,fs);
% 抽取数据
x = 2*sin(2*pi*100/fs*(0:1:999)); % 产生原始信号
y = filter(bL,aL,x); % 抽取后信号
% 绘制波形
subplot(2,1,1);
plot(x); % 原始信号波形
title('Input Signal');
subplot(2,1,2);
plot(y); % 抽取后信号波形
title('Output Signal');
希望这能对你有所帮助。如果你还有其他问题,请继续提出。
matlab抽取滤波器
在MATLAB中,可以使用不同的方法来抽取滤波器。以下是一种常用的方法,即基于频率响应的方法:
1. 设计滤波器:使用MATLAB中的滤波器设计函数(如`fir1`、`fir2`、`butter`、`cheby1`等)来设计你所需的滤波器。选择合适的滤波器类型和参数,并将其存储在一个滤波器对象中。
示例代码:
```matlab
order = 10; % 滤波器阶数
cutoff_freq = 0.2; % 截止频率
fs = 1000; % 采样频率
% 使用fir1函数设计一个低通滤波器
b = fir1(order, cutoff_freq);
filter_obj = dsp.FIRFilter('Numerator', b);
```
2. 抽取滤波器:使用MATLAB中的抽取函数(如`resample`、`decimate`等)将滤波器对象应用于信号。这些函数可以根据需要进行抽取和插值操作,同时也会将滤波器应用于信号。
示例代码:
```matlab
input_signal = randn(1000, 1); % 输入信号
% 使用resample函数抽取滤波器
output_signal = resample(input_signal,2, 1, filter_obj); % 将输入信号抽取为原始采样率的两倍
% 使用decimate函数抽取滤波器
output_signal = decimate(input_signal, 2, filter_obj); % 将输入信号抽取为原始采样率的一半
```
请注意,以上示例仅演示了一种常见的方法。根据具体的需求和滤波器设计,你可能需要选择不同的滤波器类型、参数和抽取方法。
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