matlab app designer 灰度共生矩阵特征提取

在MATLAB App Designer中，您可以使用以下步骤从图像中提取灰度共生矩阵特征：

1. 选择一个图像并将其导入App Designer中。

2. 使用'imread'函数读取图像。例如：img = imread('image.jpg');

3. 将图像转换为灰度图像。例如：gray_img = rgb2gray(img);

4. 计算灰度共生矩阵。使用graycomatrix函数，该函数需要指定方向和距离。例如：glcm = graycomatrix(gray_img, 'Offset', [0 1], 'Symmetric', true);

5. 从灰度共生矩阵中提取特征。您可以使用graycoprops函数来计算灰度共生矩阵的特征。例如：stats = graycoprops(glcm, {'Contrast','Correlation','Energy','Homogeneity'});

6. 将特征显示在App Designer中。您可以使用uitable或者axes来显示特征。

下面是一个简单的例子：

1. 在App Designer中创建一个新的空白App。

2. 添加一个按钮和一个uitable。

3. 在按钮的回调函数中添加以下代码：

%读取图像
img = imread('image.jpg');

%将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

%计算灰度共生矩阵
glcm = graycomatrix(gray_img, 'Offset', [0 1], 'Symmetric', true);

%从灰度共生矩阵中提取特征
stats = graycoprops(glcm, {'Contrast','Correlation','Energy','Homogeneity'});

%将特征显示在uitable中
uitable(app.UIFigure,'Data',struct2cell(stats));

4. 运行App并单击按钮，将会在uitable中显示灰度共生矩阵特征。

希望这可以帮助你开始使用MATLAB App Designer提取图像特征。