python删除含有特定值的行
时间: 2023-11-14 08:12:26 浏览: 32
要删除含有特定值的行,可以采用以下步骤:
1. 读取原始文件中的数据;
2. 遍历文件中的每一行数据;
3. 判断当前行数据是否包含特定值;
4. 如果不包含,则将该行数据添加到新文件中;
5. 如果包含,则忽略该行数据;
6. 最后将新文件中的数据写回原始文件中。
以下是一个示例代码:
```python
with open('file.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
with open('new_file.txt', 'w') as f:
for line in lines:
if '特定值' not in line:
f.write(line)
# 将新文件重命名为原始文件名,以达到修改原始文件的目的
import os
os.rename('new_file.txt', 'file.txt')
```
其中,'file.txt' 为原始文件的文件名,'特定值' 为要删除的特定值。在示例代码中,我们将原始文件中不包含特定值的行写入了一个新文件 'new_file.txt' 中,最后将新文件重命名为原始文件名,以达到修改原始文件的目的。
相关问题
pandas如何删除含有特定字符串的行
您可以使用 Pandas 中的 str.contains() 方法来查找包含特定字符串的行,并使用 drop() 方法删除这些行。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'Age': [25, 30, 35, 40],
'City': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen']}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除包含特定字符串的行
df = df[~df['City'].str.contains('zhou')]
# 打印结果
print(df)
```
在上面的代码中,我们使用了 ~ 操作符来反转包含特定字符串的行的布尔值,然后使用该布尔值来选择要保留的行。最后,我们使用 drop() 方法来删除包含特定字符串的行。
python 删除行
要在Python中删除行,你可以使用DataFrame的`drop()`方法。这个方法可以接受一个参数`axis`来指定删除行还是列,默认为0表示删除行。使用`axis=1`则表示删除列。
例如,要删除名为`XX`的列中含有缺失值的行,你可以使用以下代码:
```python
data.dropna(subset=['XX'], inplace=True)
```
其中,`subset=['XX']`表示只在`XX`列中检查缺失值,`inplace=True`表示直接在原始数据集上进行修改。
另外,如果你想删除特定的行,比如删除`AA`列中含有字符串`XX`的记录,你可以使用如下代码:
```python
data1 = data1