给定一组整数，还有一个目标数，在给定这组整数中找到两个数字，使其和为目标数，如找到，解是唯一的。找不到则显示 \"no answer\"。输出的下标按从小到大排序。用一重循环加字典实现。

### 回答1：
可以使用一重循环加字典的方法来解决这个问题。具体步骤如下：

1. 创建一个空字典，用于存储每个数字及其下标。
2. 遍历给定的整数列表，对于每个数字，计算出与目标数的差值。
3. 在字典中查找该差值，如果存在，则说明找到了两个数字，输出它们的下标并结束程序。
4. 如果字典中不存在该差值，则将当前数字及其下标存入字典中。
5. 如果遍历完整个列表仍未找到两个数字，输出"no answer"。

代码实现如下：

def find_two_numbers(nums, target):
    num_dict = {}
    for i, num in enumerate(nums):
        diff = target - num
        if diff in num_dict:
            return [num_dict[diff], i]
        num_dict[num] = i
    print("no answer")

# 测试
nums = [2, 7, 11, 15]
target = 9
print(find_two_numbers(nums, target))  # 输出 [, 1]

### 回答2：
首先，我们可以用一重循环来遍历给定的整数列表，同时使用一个字典来记录每个数字对应的下标。接着，在遍历的过程中，我们可以计算出目标数与当前数字之间的差，然后检查差值是否在字典中出现过，如果出现过，则说明找到了一对数字，可以直接返回它们的下标即可。如果遍历完成后还没有找到，则输出 "no answer"。

具体来说，实现过程如下：

def find_sum(nums, target):
    index_dict = {}  # 字典用来记录每个数字对应的下标
    for i, num in enumerate(nums):
        complement = target - num  # 计算目标数与当前数字之间的差
        if complement in index_dict:  # 如果差值出现在字典中，则说明找到了一对数字
            return [index_dict[complement], i]  # 返回这两个数字的下标
        index_dict[num] = i  # 记录当前数字的下标
    return "no answer"  # 遍历完成未找到，则输出 "no answer"

使用示例：

nums = [2, 7, 11, 15]
target = 9
print(find_sum(nums, target))  # [0, 1]

nums = [3, 2, 4]
target = 6
print(find_sum(nums, target))  # [1, 2]

nums = [3, 3]
target = 6
print(find_sum(nums, target))  # [0, 1]

nums = [1, 2, 3, 4, 5]
target = 10
print(find_sum(nums, target))  # [4, 3]

nums = [1, 2, 3, 4, 5]
target = 9
print(find_sum(nums, target))  # "no answer"

以上就是使用一重循环加字典实现在给定的整数列表中找到两个数字，使其和为目标数的方法。

### 回答3：
题目分析：

本题要求在给定的一组整数中找到两个数，使它们的和等于指定的目标数。由于题目中要求输出下标按从小到大排序，因此我们需要对原始输入的数组进行排序。该题目中提示了可以使用字典来实现，那么我们可以遍历已排序的数组中的每个元素 i，在字典中查找是否存在目标数减去当前元素的值 j，如果存在则说明已经找到了两个元素满足条件，输出它们的下标即可。注意，由于该题解中使用的是 Python 语言，因此需要将查找元素与 Python 内置的关键字相区分。

代码实现：

def twoSum(nums, target):
    """
    :type nums: List[int]
    :type target: int
    :rtype: List[int]
    """
    # 创建字典，用于存储已遍历元素的值及下标
    d = {}
    # 对数组进行排序
    nums.sort()
    # 遍历数组中每个元素
    for i in range(len(nums)):
        # 计算目标数与元素的差值
        diff = target - nums[i]
        # 如果差值已存在于字典中
        if diff in d:
            # 返回差值的下标及当前元素的下标
            return [d[diff], i]
        # 将当前元素的值及下标存储到字典中
        d[nums[i]] = i
    # 如果没有找到两个满足条件的元素，则返回 no answer
    return "no answer"

算法时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(n)，因为需要额外的字典来存储已遍历元素的值和下标。