resnet45网络结构

抱歉，ResNet 中没有 ResNet45 这个网络结构，最接近的可能是 ResNet-50，它有50层深。ResNet-50 的网络结构主要包括一个输入层、一个卷积层、四个残差块和一个分类层。具体结构如下：

输入层：
- 输入数据：224x224x3的图像

卷积层：
- 卷积核大小：7x7
- 步长：2
- 填充方式：valid
- 输出大小：112x112x64

残差块：
- 每个残差块包含3个卷积层和1个跳跃连接
- 第一个卷积层：
- 卷积核大小：1x1
- 步长：1
- 填充方式：same
- 输出大小：与输入大小相同
- 第二个卷积层：
- 卷积核大小：3x3
- 步长：1
- 填充方式：same
- 输出大小：与输入大小相同
- 第三个卷积层：
- 卷积核大小：1x1
- 步长：1
- 填充方式：same
- 输出大小：与输入大小相同
- 跳跃连接：
- 如果输入和输出大小不同，则使用1x1卷积核调整大小
- 输出大小：与输入大小相同

分类层：
- 全局平均池化层
- 全连接层
- softmax激活函数