dataframe形式的表格第一列是实体名称，之后的列是该实体的属性，python实现将实体属性创建成属性节点，并与实体创建关系代码

假设你已经将数据读入到了一个 pandas DataFrame 中可以通过如下代码将实体创建为节点，属性创建为节点属性，并将两者之间创建关系：

from py2neo import Graph, Node, Relationship

# 连接Neo4j数据库
graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("username", "password"))

# 获取第一列实体名称列表
entity_names = df.iloc[:, 0].tolist()

# 创建实体节点
entity_nodes = []
for name in entity_names:
    node = Node("Entity", name=name)
    entity_nodes.append(node)
    graph.create(node)

# 创建属性节点
for col in df.columns[1:]:
    prop_node = Node("Property", name=col)

    # 为每个实体创建属性节点的关系
    for i, row in df.iterrows():
        entity_node = entity_nodes[i]
        value = row[col]

        if not pd.isnull(value):
            # 将属性值作为关系属性
            rel = Relationship(entity_node, col, prop_node, value=value)
            graph.create(rel)

上述代码假设实体节点标签为 `Entity`，属性节点标签为 `Property`，属性节点与实体节点之间的关系为属性名称。可以根据需要进行修改。