用sas导入数据szzs.csv，计算上证指数的每日百分比收益率。用宏函数完成：给定年份，计算出该年的平均收益率。

完整代码如下：

/*导入数据*/
proc import datafile="路径/szzs.csv"
    out=szzs
    dbms=csv
    replace;
    getnames=yes;
run;

/*计算每日百分比收益率*/
data szzs;
    set szzs;
    if _n_ > 1 then pct_return = (close - lag(close)) / lag(close);
run;

/*宏函数计算指定年份的平均收益率*/
%macro avg_return(year);
    proc sql;
        select mean(pct_return) as avg_return
        from szzs
        where year(date) = &year;
    quit;
%mend;

/*示例：计算2019年的平均收益率*/
%put Average return for 2019: %sysfunc(putn(%avg_return(2019),percent9.2)); 

说明：

1. 数据需提前保存为以逗号分隔的csv格式；
2. 数据导入时使用proc import语句；
3. 计算每日百分比收益率时，需要用到lag函数，因此需要在数据集上做if _n_ > 1的限制；
4. 宏函数中的proc sql语句用于计算平均收益率，where子句中使用了year函数筛选指定年份的数据；
5. 示例中使用了putn和sysfunc函数将平均收益率转换为百分比，以方便输出。