上述代码结果要显示运行时间
时间: 2024-03-26 07:39:33 浏览: 21
好的,如果您的代码是使用Python编写的,可以通过以下方式来显示程序的运行时间:
```python
import time
start_time = time.time()
# 在这里放置您的代码
end_time = time.time()
total_time = end_time - start_time
print("程序总运行时间为:", total_time, "秒")
```
这将输出程序的总运行时间(以秒为单位)。您可以将其放置在您的代码的开头和结尾,以便计算程序的总运行时间。
相关问题
matlab代码运行时间显示
要显示 Matlab 代码运行时间,可以在代码中添加以下语句:
```matlab
tic
% 插入需要运行的代码
toc
```
上述代码中,`tic` 是计时器的起始点,`toc` 是计时器的结束点,中间插入的代码就是需要统计运行时间的部分。运行后,Matlab 会自动输出代码运行的时间,例如:
```matlab
Elapsed time is 3.418018 seconds.
```
这表示代码运行了 3.418 秒。
jupyter显示运行时间
要在Jupyter Notebook中显示单元格的运行时间,你可以使用Jupyter的扩展插件nbextensions来实现。首先,你需要安装nbextensions插件,可以使用以下命令进行安装:\[1\]
pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user
安装完成后,你可以在Jupyter Notebook中点击"Nbextensions"选项,进入插件配置页面。在过滤器中搜索"time",找到"execute time"插件并勾选它。这样,你就可以在每个单元格的左下角看到运行时间的显示了。\[1\]
如果你没有找到上述组件进行下载后勾选,你可以尝试使用以下命令进行安装和启用:\[2\]
pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user
jupyter nbextension enable execute_time/Exec
如果你还是无法找到插件或者无法正常显示运行时间,你可以尝试使用以下命令进行安装:\[3\]
pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user
pip install jupyter_nbextensions_configurator
这样,你就可以在Jupyter Notebook中显示单元格的运行时间了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Jupyter Notebook 显示单元格运行时间](https://blog.csdn.net/qq_43381392/article/details/124779662)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Jupyter小技巧 | 显示代码最后运行时间](https://blog.csdn.net/qq_41910458/article/details/123589428)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]