介绍一下Apache Atlas的接口吧

Apache Atlas 是一个开源的数据治理平台，其中包含了一系列的 REST 接口，用于管理和访问元数据。

这些接口可以用来：

- 创建、修改、查询和删除 Atlas 中的实体
- 为实体添加属性和标签
- 创建和管理实体之间的关系
- 搜索实体
- 获取实体的元数据历史
- 管理用户和权限

更多信息，可以参考 Atlas 的 REST API 文档。

相关问题

Apache Atlas

Apache Atlas是一个开源的元数据管理和数据治理平台，它提供了一套框架和工具，用于收集、管理、维护和搜索数据的元数据。它是Apache软件基金会的顶级项目之一，主要用于构建和维护企业级的数据湖和数据资产目录。

Apache Atlas可以帮助组织管理和理解其数据资产，提供数据血缘追踪、数据质量管理、数据分类和标记、访问控制和安全审计等功能。它支持多种数据源和存储系统，包括关系型数据库、大数据平台和云存储等。

通过Apache Atlas，用户可以创建实体和关系的元数据模型，定义数据标签和分类，跟踪数据的来源和去向，以及监控和审计数据的访问和使用。它还提供了一套REST API和UI界面，便于用户进行元数据管理和查询操作。

总之，Apache Atlas是一个强大的元数据管理平台，可以帮助组织更好地管理和利用其数据资产，并提供了丰富的功能和工具来支持数据治理和合规性要求。

apache atlas cdh

Apache Atlas是一个开源的数据治理和元数据管理平台，用于支持数据跟踪、数据流程管控、数据信任和数据合规性等任务。它提供了一套完整的数据治理解决方案，包括数据发现、数据分类、数据关系建模和元数据管理等功能。

CDH（Cloudera Distribution for Hadoop）是由Cloudera公司提供的一种分布式的Hadoop生态系统。CDH整合了许多Apache开源项目，如Hadoop、Hive、HBase等，以及Cloudera自己的一些增强功能，提供了一个完整的Hadoop解决方案。CDH可用于大规模数据处理和分析，并具备高可靠性、高可扩展性和高性能等特性。

Apache Atlas和CDH是可以进行整合使用的。Apache Atlas可以通过集成CDH，实现对CDH平台上的数据进行元数据管理和数据治理。具体来说，Apache Atlas可以通过自动识别CDH平台上的各种数据源，并将其元数据信息进行抓取和管理。同时，Apache Atlas可以通过数据分类和关系建模等功能，对这些数据进行进一步的理解和分析，帮助用户更好地管理和利用数据。

例如，Apache Atlas可以通过集成CDH中的Hive，自动发现并抓取Hive表的元数据信息，并提供搜索和浏览功能，方便用户查找和访问这些表。此外，Apache Atlas还支持定义和管理数据标签、数据血缘关系等功能，帮助用户更好地理解和追踪数据的来源和去向。

总之，Apache Atlas和CDH的整合可以帮助用户更好地进行数据治理和元数据管理，提升数据的价值和可信度，同时也提供了更强大的数据分析和处理能力。