C++在A4纸上制作棋盘格代码

时间: 2023-12-19 14:07:40 浏览: 30
#include <stdio.h> int main() { int row, col; // 打印棋盘格 for (row = 1; row <= 8; row++) { for (col = 1; col <= 8; col++) { if ((row + col) % 2 == 0) { printf("██"); } else { printf(" "); } } printf("\n"); } return 0; }
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C++固定分辨率制作棋盘格代码

以下是使用C语言实现固定分辨率制作棋盘格的示例代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define BOARD_SIZE 8 #define PIXEL_SIZE 50 int main() { // 计算棋盘格的像素大小 int board_pixel_size = BOARD_SIZE * PIXEL_SIZE; // 分配内存用于存储棋盘格 unsigned char* board = (unsigned char*)malloc(board_pixel_size * board_pixel_size); // 填充棋盘格 for (int y = 0; y < board_pixel_size; y++) { for (int x = 0; x < board_pixel_size; x++) { int cell_x = x / PIXEL_SIZE; int cell_y = y / PIXEL_SIZE; if ((cell_x + cell_y) % 2 == 0) { board[y * board_pixel_size + x] = 255; } else { board[y * board_pixel_size + x] = 0; } } } // 保存棋盘格为BMP格式文件 FILE* fp = fopen("chessboard.bmp", "wb"); unsigned char bmp_header[54] = { 0x42, 0x4D, 0x36, 0x00, 0x0C, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x36, 0x00, 0x00, 0x00, 0x28, 0x00, 0x00, 0x00, 0x08, 0x00, 0x00, 0x00, 0x08, 0x00, 0x00, 0x00, 0x01, 0x00, 0x08, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xC4, 0x0E, 0x00, 0x00, 0xC4, 0x0E, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xFF, 0xFF, 0xFF, 0x00 }; int file_size = board_pixel_size * board_pixel_size + 54; bmp_header[2] = (unsigned char)(file_size); bmp_header[3] = (unsigned char)(file_size >> 8); bmp_header[4] = (unsigned char)(file_size >> 16); bmp_header[5] = (unsigned char)(file_size >> 24); fwrite(bmp_header, sizeof(unsigned char), 54, fp); for (int y = 0; y < board_pixel_size; y++) { for (int x = 0; x < board_pixel_size; x++) { unsigned char color = board[y * board_pixel_size + x]; fwrite(&color, sizeof(unsigned char), 1, fp); } } fclose(fp); // 释放内存 free(board); return 0; } ``` 该代码会生成一个大小为8x8的棋盘格,每个格子大小为50x50像素,生成的棋盘格会保存为BMP格式文件,并命名为chessboard.bmp。可以根据需要调整BOARD_SIZE和PIXEL_SIZE来生成不同大小的棋盘格。

opencv读取图片c++,完成棋盘格标定完整代码

下面是一个完整的 OpenCV C++ 棋盘格标定的示例代码,包括读取图片、检测棋盘格角点、计算相机内参和畸变参数等步骤: ``` #include <opencv2/opencv.hpp> int main() { // 棋盘格大小 cv::Size boardSize(9, 6); // 棋盘格角点坐标 std::vector<cv::Point3f> objPoints; for (int i = 0; i < boardSize.height; i++) { for (int j = 0; j < boardSize.width; j++) { objPoints.push_back(cv::Point3f(j, i, 0)); } } // 图像文件列表 std::vector<std::string> fileList = {"image1.jpg", "image2.jpg", "image3.jpg"}; // 图像角点坐标 std::vector<std::vector<cv::Point2f>> imgPoints; // 读取每张图像,检测角点 for (const auto& fileName : fileList) { // 读取图像 cv::Mat img = cv::imread(fileName); // 转换为灰度图像 cv::Mat grayImg; cv::cvtColor(img, grayImg, cv::COLOR_BGR2GRAY); // 检测棋盘格角点 std::vector<cv::Point2f> corners; bool found = cv::findChessboardCorners(grayImg, boardSize, corners); if (found) { // 亚像素精细化角点坐标 cv::cornerSubPix(grayImg, corners, cv::Size(11, 11), cv::Size(-1, -1), cv::TermCriteria(cv::TermCriteria::EPS + cv::TermCriteria::MAX_ITER, 30, 0.1)); // 显示检测到的角点 cv::drawChessboardCorners(img, boardSize, corners, found); cv::imshow("Chessboard Corners", img); cv::waitKey(0); // 将角点坐标加入列表 imgPoints.push_back(corners); } else { std::cout << "Cannot find chessboard corners in image " << fileName << std::endl; } } // 计算相机内参和畸变参数 cv::Mat cameraMatrix, distCoeffs; std::vector<cv::Mat> rvecs, tvecs; double rms = cv::calibrateCamera(objPoints, imgPoints, cv::Size(grayImg.size()), cameraMatrix, distCoeffs, rvecs, tvecs); // 输出相机内参和畸变参数 std::cout << "Camera matrix: " << cameraMatrix << std::endl; std::cout << "Distortion coefficients: " << distCoeffs << std::endl; return 0; } ``` 运行此程序,会依次读取 `image1.jpg`, `image2.jpg`, `image3.jpg` 三张图片,检测棋盘格角点,并计算相机内参和畸变参数。在检测到角点时,会在图像中显示角点,并等待用户按下任意键继续。在计算完成后,会输出相机内参和畸变参数的值。

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