实现hash算法中的抗碰撞分析的matlab代码

抗碰撞分析是对哈希算法安全性的评估，通常使用统计分析方法。以下是一个简单的MATLAB代码示例，用于分析SHA-256哈希算法的抗碰撞性：

% Generate 10,000 random strings
N = 10000;
strings = cell(N,1);
for i = 1:N
    len = randi([1,20]);
    strings{i} = char(randi([97,122],1,len));
end

% Compute SHA-256 hash for each string
hashes = cell(N,1);
for i = 1:N
    hashes{i} = sha256(strings{i});
end

% Count collisions
collisions = 0;
for i = 1:N-1
    for j = i+1:N
        if isequal(hashes{i},hashes{j})
            collisions = collisions + 1;
        end
    end
end

% Compute collision probability
collision_prob = collisions / (N*(N-1)/2);
fprintf('Collision probability: %f\n',collision_prob);

该代码生成10000个随机字符串，使用SHA-256算法计算每个字符串的哈希值，然后计算任意两个字符串之间的哈希碰撞次数。最后，该代码计算哈希碰撞的概率并输出结果。