FastAPI的教程

好的，FastAPI是一个用于构建Web API的Python库。它的设计目的是使得开发API变得尽可能简单、快速，并且提供良好的性能。

安装FastAPI：

使用pip安装FastAPI：

pip install fastapi

编写第一个FastAPI程序：

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

运行FastAPI应用程序：

uvicorn main:app --reload

FastAPI会在本地端口8000上启动一个开发服务器，并且支持自动重新加载。

你可以在浏览器中打开http://localhost:8000/来查看你的FastAPI应用程序。

这是一个简单的FastAPI教程，你可以在FastAPI官网上找到更多信息。

相关问题

fastapi 全套教程

以下为 FastAPI 的全套教程：

1. FastAPI 简介

FastAPI 是一个现代化的 Python Web 框架，它使用了 Python 3.6+ 的新特性，如类型注释、异步和协程等。它提供了高性能、易于使用和易于扩展的 API 开发体验。

FastAPI 的主要特点：

- 快速：FastAPI 有着非常快的性能，可以达到甚至超过其他 Python Web 框架的速度。
- 易于使用：FastAPI 的 API 代码可读性非常高，开发者可以快速理解和使用。
- 自动文档：FastAPI 自动生成 API 文档，并支持交互式 API 文档界面。
- 异步支持：FastAPI 内置支持异步和协程，可以实现非阻塞 IO 和高并发。
- 安全性：FastAPI 内置了安全性功能，包括数据验证、身份验证和授权等。

2. 安装 FastAPI

安装 FastAPI 的最简单方法是使用 pip 包管理器：

pip install fastapi

安装完成后，您可以使用以下命令来检查 FastAPI 的版本：

pip show fastapi

3. 第一个 FastAPI 应用程序

创建一个名为 "main.py" 的文件，在其中编写以下代码：

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

运行该应用程序：

uvicorn main:app --reload

打开浏览器，输入 http://localhost:8000，您将看到以下输出：

{"Hello": "World"}

4. 定义请求参数

FastAPI 支持多种类型的请求参数，包括路径参数、查询参数、请求体等。以下是一个示例：

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}

使用以下 URL 来测试该应用程序：

http://localhost:8000/items/42?q=test

您将看到以下输出：

{"item_id": 42, "q": "test"}

5. 定义响应模型

FastAPI 可以自动将响应数据转换为指定的模型类。以下是一个示例：

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: bool = None

app = FastAPI()

@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
    return item

使用以下命令来测试该应用程序：

curl -X POST "http://localhost:8000/items/" \
     -H "accept: application/json" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{"name":"test item","price":9.99}'

您将看到以下输出：

{"name": "test item", "price": 9.99, "is_offer": null}

6. 自动文档

FastAPI 可以自动生成 API 文档，并支持交互式 API 文档界面。只需在浏览器中打开以下 URL 即可：

http://localhost:8000/docs

您将看到自动生成的文档和交互式界面。

7. 部署 FastAPI 应用程序

FastAPI 应用程序可以通过多种方式部署，包括使用服务器软件（如 Nginx、Apache）、使用容器技术（如 Docker）等。

以下是使用 Docker 部署 FastAPI 应用程序的示例：

创建一个名为 "Dockerfile" 的文件，包含以下内容：

FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.8

COPY ./app /app

在同一目录下创建一个名为 "app" 的目录，将 "main.py" 文件放在其中。

构建 Docker 镜像：

docker build -t fastapi-app .

运行 Docker 容器：

docker run -d --name fastapi-container -p 8000:80 fastapi-app

现在，您可以使用以下 URL 来访问 FastAPI 应用程序：

http://localhost:8000

以上就是 FastAPI 的全套教程，希望对您有所帮助。

fastapi 实现国际化 教程

FastAPI是一款快速、高效的Python Web框架。关于国际化实现的教程，FastAPI官方文档中有详细的介绍，您可以参考以下步骤进行实现：

1. 安装FastAPI和相关依赖库：

pip install fastapi
pip install fastapi[all]
pip install uvicorn
pip install babel

2. 在FastAPI应用程序中启用国际化：

from fastapi import FastAPI
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
from fastapi.middleware.gzip import GZipMiddleware
from fastapi.responses import ORJSONResponse

from babel.core import Locale
from babel.support import Translations

app = FastAPI()

# 设置支持的语言列表
supported_locales = ["en", "zh_CN"]

# 加载翻译文件
translations = {}
for lang in supported_locales:
    translations[lang] = Translations.load("locales", [lang])

# 注册中间件
@app.middleware("http")
async def add_process_time_header(request, call_next):
    # 获取Accept-Language头信息，根据该信息设置当前语言环境
    accept_lang = request.headers.get("Accept-Language")
    lang = Locale.parse(accept_lang).language if accept_lang else "en"
    request.state.locale = lang

    response = await call_next(request)
    return response

# 自定义异常处理器，根据当前语言环境返回对应的错误信息
@app.exception_handler(Exception)
async def validation_exception_handler(request, exc):
    return ORJSONResponse(
        status_code=exc.status_code,
        content={"message": translations[request.state.locale].gettext(exc.detail)},
    )

3. 在翻译文件中添加对应语言的翻译信息：

在`locales`目录下创建翻译文件夹，例如`en`和`zh_CN`，并在每个文件夹中创建`.po`文件。`.po`文件是gettext工具使用的文件格式，用于存储翻译信息。

例如，在`locales/en/messages.po`中添加以下内容：

msgid "Hello, {name}!"
msgstr "Hello, {name}!"

在`locales/zh_CN/messages.po`中添加以下内容：

msgid "Hello, {name}!"
msgstr "你好，{name}！"

4. 在FastAPI路由处理函数中使用翻译信息：

from fastapi import FastAPI, Path
from fastapi.responses import ORJSONResponse

@app.get("/hello/{name}")
async def hello(name: str = Path(..., min_length=3)):
    # 获取当前语言环境下的翻译信息
    message = translations[request.state.locale].gettext("Hello, {name}!")
    return {"message": message.format(name=name)}

这样，在请求`/hello/world`时，将根据Accept-Language头信息获取当前语言环境，并返回对应的翻译信息。