我有一份csv数据,我只想要最后三列数据,并输出新文件,求代码

时间: 2023-12-20 17:03:15 浏览: 27
假设你的CSV文件名为`data.csv`,数据以逗号分隔,每行数据有N列,你只需要最后三列,然后输出到一个新文件`new_data.csv`中,可以使用以下Python代码: ```python import csv # 打开原始文件 with open('data.csv', 'r') as f: reader = csv.reader(f) # 打开新文件 with open('new_data.csv', 'w', newline='') as new_f: writer = csv.writer(new_f) # 遍历原始文件每一行数据 for row in reader: # 只取最后三列数据 new_row = row[-3:] # 写入新文件 writer.writerow(new_row) ``` 以上代码会将最后三列数据提取出来,并写入到新文件`new_data.csv`中。注意要使用`newline=''`参数来避免写入文件时出现空行。
相关问题

我有一份csv数据,数据由空格分隔,我只想要最后三列数据,并输出新文件,求代码

可以使用Python中的csv模块来读取和处理csv文件,然后只保留最后三列数据,最后将结果写入新文件。以下是一个示例代码: ```python import csv # 打开原始csv文件和目标csv文件 with open('input.csv', 'r') as f_input, open('output.csv', 'w', newline='') as f_output: # 创建csv读写器 csv_reader = csv.reader(f_input, delimiter=' ') csv_writer = csv.writer(f_output, delimiter=' ') # 遍历每一行数据 for row in csv_reader: # 只保留最后三列数据 new_row = row[-3:] # 将新行写入目标文件 csv_writer.writerow(new_row) ``` 在上面的代码中,我们使用了`csv.reader`和`csv.writer`来读取和写入csv文件。`csv_reader`和`csv_writer`分别对应原始文件和目标文件。在读取每一行数据时,我们只保留了最后三列数据,并将其写入目标文件中。 请注意,在写入新文件时,我们使用了`newline=''`参数。这是为了避免在Windows操作系统上出现额外的空行。

我有一份csv数据,数据之间由若干空格分隔,我只想要最后三列数据,并输出新文件,求代码

假设你的原始数据文件名为 `data.csv`,其中每行数据之间由若干空格分隔,你只需要保留最后三列数据,并输出到新文件 `new_data.csv` 中,可以使用以下 Python 代码: ```python with open('data.csv', 'r') as f_in, open('new_data.csv', 'w') as f_out: for line in f_in: # 去除行末的空格并按空格分隔数据 data = line.rstrip().split() # 只保留最后三列数据 new_data = data[-3:] # 将新数据保存到输出文件中 f_out.write(' '.join(new_data) + '\n') ``` 这段代码通过 `with` 语句打开输入文件和输出文件,并逐行读取输入文件中的数据。对于每一行数据,先使用 `rstrip()` 方法去除行末的空格,然后使用 `split()` 方法按空格分隔数据。接着,只保留最后三列数据并将它们用空格连接起来,最后再输出到输出文件中。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

数据清洗之 csv文件读写

csv文件读写 pandas内置了10多种数据源读取函数,常见的就是CSV和EXCEL 使用read_csv方式读取。结果为dataframe格式 在读取csv文件时,文件名称尽量是英文 参数较多,可以自行控制,但很多时候用默认参数 读取csv时...
recommend-type

利用pandas向一个csv文件追加写入数据的实现示例

我们越来越多的使用pandas进行数据处理,有时需要向一个已经存在的csv文件写入数据,传统的方法之前我也有些过,向txt,excel文件写入数据,传送门:Python将二维列表(list)的数据输出(TXT,Excel) pandas to_...
recommend-type

Kettle工具将数据查询导出csv文件格式方法

kettle工具导出数据库数据为csv文件格式 一、新建转换如下 图1 示  图1 二、表输入,右键——编辑步骤。 输入需要查询数据库的sql语句,如下图2 示    图2 三、字段选择,右键——编辑步骤。
recommend-type

Python将一个CSV文件里的数据追加到另一个CSV文件的方法

今天小编就为大家分享一篇Python将一个CSV文件里的数据追加到另一个CSV文件的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

C#导出数据到CSV文件的通用类实例

主要介绍了C#导出数据到CSV文件的通用类,将C#操作CSV文件的常用技巧封装进一个通用类中以方便调用,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

hive中 的Metastore

Hive中的Metastore是一个关键的组件,它用于存储和管理Hive中的元数据。这些元数据包括表名、列名、表的数据类型、分区信息、表的存储位置等信息。Hive的查询和分析都需要Metastore来管理和访问这些元数据。 Metastore可以使用不同的后端存储来存储元数据,例如MySQL、PostgreSQL、Oracle等关系型数据库,或者Hadoop分布式文件系统中的HDFS。Metastore还提供了API,使得开发人员可以通过编程方式访问元数据。 Metastore的另一个重要功能是跟踪表的版本和历史。当用户对表进行更改时,Metastore会记录这些更改,并且可以让用户回滚到
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。