python爬虫boss直聘数据
时间: 2023-06-15 08:06:18 浏览: 218
基于Python实现boss直聘招聘信息爬取源码(Python大作业).zip
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使用Python爬取BOSS直聘数据可以分为以下步骤:
1. 确定要爬取的数据类型,例如职位名称、公司名称、薪资等。
2. 分析BOSS直聘的网页结构,确定目标数据所在的HTML标签和属性。
3. 使用Python的requests库发送HTTP请求,获取BOSS直聘的网页源码。
4. 使用Python的BeautifulSoup库解析HTML文档,提取目标数据。
5. 将提取的数据保存到本地文件或数据库中。
下面是一个简单的示例代码,用于爬取BOSS直聘上的数据:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 构造请求头
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
# 发送HTTP请求,获取网页源码
url = 'https://www.zhipin.com/c101280100/?query=Python&page=1'
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text
# 解析HTML文档,提取目标数据
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
job_list = soup.find_all('div', {'class': 'job-primary'})
for job in job_list:
job_name = job.find('div', {'class': 'job-title'}).text.strip()
company_name = job.find('div', {'class': 'company-text'}).a.text.strip()
salary = job.find('span', {'class': 'red'}).text.strip()
print(job_name, company_name, salary)
```
需要注意的是,BOSS直聘有反爬机制,为了避免被封IP,可以在发送请求时加上一些随机的延时、请求头等措施。此外,爬取数据的频率也应该适当,不要过于频繁。
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