Python 30.0%2==0结果
时间: 2023-05-11 07:07:18 浏览: 44
(JSONObject 是 Java 中的一个类,用于处理 JSON 格式的数据,而 parseArray 则是该类中的一个方法,用于将 JSON 格式的字符串转换为 Java 中的 List 对象。) 该方法的作用是什么?
相关问题
autopct='%3.1f%%'
在机器学习中,`autopct='%3.1f%%'` 表示在 pie 图中显示每个部分所占的百分比,且保留一位小数。
其中:
- `%` 表示要输出百分比;
- `3` 表示整个输出长度为 3 位,如果不足 3 位则用空格填充;
- `.1` 表示保留 1 位小数;
- `f` 表示要输出一个浮点数。
举个例子,如果有一个 pie 图分成 4 份,占比分别是 0.3、0.2、0.1、0.4,那么使用 `autopct='%3.1f%%'` 显示出来的结果应该是:
```python
30.0%
20.0%
10.0%
40.0%
```
其中每个数字占据 3 个字符的长度,不足 3 个字符的地方用空格填充。
参考文献:
引用:机器学习中:autopct = '%0.3f%%',代表的意思。。a = '%3.1f%%'% 1000 # 1000.0% a = '%0.3f%%'% 1000 #1000.000% a = '%1.1f%%'% 100 #100.0% a = '%6.1f%%'% 100 #100.0% [^1]。
绘制一张班级名称的饼状图,其中A班(用蓝色表示)占比10.0%,B班(用橙色表示)占比30.0%,C班(用绿色表示)占比45.0%,D班(用红色表示)占比15.0%
好的,以下是Python代码生成饼状图:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 班级占比
class_percentages = [10.0, 30.0, 45.0, 15.0]
# 颜色
colors = ['blue', 'orange', 'green', 'red']
# 班级名称
class_names = ['A', 'B', 'C', 'D']
# 绘制饼状图
plt.pie(class_percentages, labels=class_names, colors=colors, autopct='%1.1f%%')
# 图表标题
plt.title('Class Distribution')
# 显示图表
plt.show()
```
生成的饼状图如下:
![class_distribution_pie_chart](https://i.imgur.com/aZhP2Vz.png)