request请求的时候传入JSON字符串没用，只能传JSON数据

是的，当使用 HTTP 请求时，request 请求的 body 可以传入 JSON 数据，但是需要注意的是，传入的 JSON 数据需要通过序列化转换为字符串格式，并且需要设置请求头的 Content-Type 为 application/json。如果传入的是 JSON 字符串，则后端无法正确解析该请求，会导致请求失败。因此，确保传入的数据格式正确是非常重要的。

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request请求的时候传入JSON字符串没用，只能传JSON数据举例

好的，下面是一个使用 Python 的 requests 库发送 JSON 数据的示例：

import requests
import json

# 构造请求数据
data = {'name': 'John', 'age': 30}
json_data = json.dumps(data)  # 将字典格式的数据序列化为JSON字符串

# 设置请求头
headers = {'Content-Type': 'application/json'}

# 发送POST请求
response = requests.post(url='http://example.com/api', data=json_data, headers=headers)

# 处理响应结果
print(response.json())

在上面的示例中，我们首先使用 `json.dumps()` 方法将字典数据 `data` 序列化为 JSON 字符串 `json_data`。然后，我们通过设置请求头的 `Content-Type` 为 `application/json` 来告诉服务器我们发送的是 JSON 数据。最后，我们使用 `requests.post()` 方法发送 POST 请求，并将 JSON 数据作为 `data` 参数传入。在响应结果中，我们使用 `response.json()` 方法将响应数据转换为字典格式进行处理。

fastapi 的request获取json字符串

FastAPI 是一个现代、快速（高性能）的 Web 框架，用于构建 API，基于标准的 Python 类型提示。FastAPI 具有自动化的交互式 API 文档、快速响应的错误处理、依赖注入等特性。在 FastAPI 中获取请求中的 JSON 字符串可以通过定义函数参数中的 Pydantic 模型来实现。

当你创建一个 API 端点的函数时，FastAPI 会自动将传入的 JSON 数据映射到函数的参数上。如果你想要获取一个 JSON 字符串，你可以直接使用一个 Pydantic 基础模型（BaseModel）作为参数，FastAPI 会自动解析并提供数据。

下面是一个简单的例子：

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str = None
    price: float
    tax: float = None

@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
    return item

在这个例子中，当客户端向 `/items/` 发送一个 POST 请求，并且请求体是一个 JSON 格式时，FastAPI 会自动将这个 JSON 数据解析成一个 `Item` 实例，并传递给 `create_item` 函数。

如果你想要获取整个原始的 JSON 字符串，可以使用 `Request` 对象：

from fastapi import FastAPI, Request

app = FastAPI()

@app.post("/items/")
async def create_item(request: Request):
    body = await request.json()
    # 现在 body 是一个 Python 字典，包含了客户端发送的 JSON 数据
    return {"message": "Received JSON data", "data": body}

在这个例子中，`Request` 对象被用作函数参数，并在函数体内使用 `request.json()` 方法来获取 JSON 数据，返回的是一个 Python 字典。