用Python对http://plap.mil.cn/freecms/site/juncai/cggg/index.html进行爬虫

好的，我可以为您提供一个基本的Python爬虫代码，用于爬取http://plap.mil.cn/freecms/site/juncai/cggg/index.html 页面上的内容。请注意，网站的访问频率和数据使用必须遵守相关法律法规和网站规定，本代码仅供学习和参考使用。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://plap.mil.cn/freecms/site/juncai/cggg/index.html'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

for item in soup.select('.list li'):
    title = item.select_one('a').text.strip()
    date = item.select_one('.date').text.strip()
    link = item.select_one('a')['href']
    print(title, date, link)

这段代码使用了Requests库和BeautifulSoup库，首先发送了一个GET请求获取页面的HTML代码，然后使用BeautifulSoup解析页面的HTML代码，最后遍历页面上所有的列表项，并输出每个列表项的标题、日期和链接。您可以根据您自己的需求进行修改和扩展。

相关问题

以上问题如何更改

请参考以下代码，修改后应该可以正常发送请求了：

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from ..items import NpmItem

h = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.57'
}

class StartSpiderSpider(scrapy.Spider):
    name = 'start_spider'
    allowed_domains = ['www.plap.cn']
    start_urls = ['https://www.plap.cn/index/selectIndexNewsByTypeId.html?page=1&id=110&title=']

    def parse(self, response):
        list_li = response.xpath('/html/body/div[3]/div[2]/ul/li')
        for i in list_li:
            items = NpmItem()
            items['title'] = i.xpath('./a/@title').get()
            items['time'] = i.xpath('./span/text()').get()
            href = i.xpath('./a/@href').get()
            url = response.urljoin(href)
            yield scrapy.Request(url=url, headers=h, callback=self.detail, meta={'item': items})

        # 继续访问下一页
        next_page = response.xpath('//a[@class="next-page"]/@href')
        if next_page:
            next_url = response.urljoin(next_page.get())
            yield scrapy.Request(url=next_url, headers=h, callback=self.parse)

    def detail(self, response):
        items = response.meta['item']
        detail_url = response.xpath('/html/body/div[3]/div/div[2]/img/@src').get()
        if detail_url:
            detail_url = response.urljoin(detail_url)
        items['detail'] = detail_url
        yield items

修改内容：

1. allowed_domains 修改为 ['www.plap.cn']。

2. start_urls 放开注释。

3. 在 parse 函数中将 items 对象的创建移到 for 循环内，每个新闻的 title 和 time 都对应一个新的 items 对象。

4. 在 parse 函数中，加入对下一页的访问，避免只访问第一页。

5. 在 detail 函数中，使用 response.meta['item'] 获取传递的 items 对象，修正了之前的错误。

6. 在 detail 函数中，使用 response.urljoin() 方法将相对路径转换成绝对路径。