np.random.standard_t参数
时间: 2024-05-31 12:13:45 浏览: 12
np.random.standard_t函数是用于生成符合t分布的随机数的函数,其参数如下:
numpy.random.standard_t(df, size=None)
其中,df表示自由度(degrees of freedom),是t分布的一个参数,它决定了t分布的形状。size表示生成随机数的个数,可以是一个整数,也可以是一个元组。如果不指定size参数,则函数返回一个单独的随机数。
相关问题
np.random.standard_t
np.random.standard_t()函数用于生成符合学生 t 分布的随机数。
该函数有一个参数 df(自由度),表示学生 t 分布的自由度,df>0。
下面是一个例子,生成 10 个符合学生 t 分布的随机数,其中自由度 df=5:
``` python
import numpy as np
df = 5 # 学生 t 分布的自由度
size = 10 # 输出的结果数量
result = np.random.standard_t(df, size)
print(result)
```
输出:
```
[-1.31021182 1.12194759 -0.01107053 0.85671731 -1.8766479 0.58313851
-1.26789011 0.53895295 -0.10709881 0.82513078]
```
np.random.standard_normal
np.random.standard_normal是numpy中的一个函数,用于从标准正态分布中返回一个或多个样本。标准正态分布是指均值为0,标准差为1的正态分布。该函数的参数为size,表示需要生成的样本数量或数组的形状。如果不传入参数,则返回一个随机生成的浮点数。如果传入一个整数n,则返回一个长度为n的一维数组。如果传入一个元组(n,m),则返回一个n行m列的二维数组。该函数的返回值是一个或多个样本组成的数组。
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