np.random.standard_normal(100)

np.random.standard_normal(100)返回一个包含100个元素的数组，这些元素是从标准正态分布中随机抽取的。这意味着这些元素的平均值为0，标准差为1。

下面是一个例子，展示如何使用np.random.standard_normal()生成一个包含100个元素的数组，并将其打印出来：

import numpy as np

arr = np.random.standard_normal(100)
print(arr)

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np.random.standard_normal

np.random.standard_normal是numpy中的一个函数，用于从标准正态分布中返回一个或多个样本。标准正态分布是指均值为0，标准差为1的正态分布。该函数的参数为size，表示需要生成的样本数量或数组的形状。如果不传入参数，则返回一个随机生成的浮点数。如果传入一个整数n，则返回一个长度为n的一维数组。如果传入一个元组(n,m)，则返回一个n行m列的二维数组。该函数的返回值是一个或多个样本组成的数组。

np.random.standard_normal中文解释

np.random.standard_normal是NumPy库中的一个函数，用于生成服从标准正态分布的随机数。标准正态分布是一种特殊的正态分布，其均值为0，标准差为1。在生成随机数时，该函数会根据正态分布的概率密度函数生成随机数，并返回一个NumPy数组。该函数的参数可以指定生成随机数的数量和形状。