matlab对语音分帧加窗谱减合成例子

好的，下面是一个 MATLAB 语音分帧、加窗、谱减、合成的例子：

% 读入音频文件
[x, fs] = audioread('example.wav');

% 分帧
frame_len = 256;  % 帧长
frame_shift = 128;  % 帧移
n_frames = fix((length(x) - frame_len) / frame_shift) + 1;  % 帧数
frames = zeros(frame_len, n_frames);  % 每一列代表一帧
for i = 1 : n_frames
    index = (i - 1) * frame_shift + 1;
    frames(:, i) = x(index : index + frame_len - 1);
end

% 加汉明窗
win = hamming(frame_len);
frames_win = bsxfun(@times, frames, win);

% 计算功率谱
frames_pow = abs(fft(frames_win, [], 1)) .^ 2;
frames_pow = frames_pow(1 : frame_len / 2 + 1, :);  % 取正频率部分

% 初始噪声估计
noise_frames = frames_pow(:, 1 : 10);  % 取前 10 帧作为初始噪声

% 迭代进行谱减
alpha = 1.5;  % 谱减常数
for i = 1 : n_frames
    % 谱减
    frames_pow(:, i) = max(frames_pow(:, i) - alpha * mean(noise_frames, 2), 0);

    % 更新噪声估计
    if i < 11  % 前 10 帧为初始噪声，不更新
        continue;
    end
    noise_frames(:, i - 10) = alpha * noise_frames(:, i - 11) + (1 - alpha) * frames_pow(:, i);
end

% 合成
frames_pow = [frames_pow; flipud(conj(frames_pow(2 : end - 1, :)))];
frames_syn = real(ifft(sqrt(frames_pow), [], 1));
frames_syn_win = bsxfun(@times, frames_syn, win);
y = zeros(length(x), 1);
for i = 1 : n_frames
    index = (i - 1) * frame_shift + 1;
    y(index : index + frame_len - 1) = y(index : index + frame_len - 1) + frames_syn_win(:, i);
end

% 写出音频文件
audiowrite('example_syn.wav', y, fs);

这个例子中实现了语音分帧、加窗、计算功率谱、谱减、合成等基本过程。其中，分帧使用了固定帧长和帧移，加窗使用了汉明窗，谱减使用了简单的迭代算法，合成使用了逆短时傅里叶变换（ISTFT）。

需要说明的是，这个例子中采用了非常简单的谱减算法，并不是最好的选择。如果需要更好的降噪效果，可以考虑使用其他更高级的算法，比如基于深度学习的方法。