spark to_date 字符串转时间类型没有时间部分怎么办
时间: 2023-07-14 21:14:16 浏览: 59
你可以使用spark sql的date_format和cast函数将字符串转化为日期类型。例如,如果你的字符串格式为“YYYY-MM-DD”,你可以使用以下语句进行转换:
```
SELECT cast(date_format('2021-11-15', 'yyyy-MM-dd') AS date) as date_column;
```
这将把字符串 '2021-11-15' 转换为日期类型,并将其存储在 date_column 中。如果你的字符串格式不是“YYYY-MM-DD”,你需要相应地更改日期格式字符串的参数。
相关问题
spark 时间转字符串函数
在 Spark 中,将时间转换为字符串可以使用 `date_format` 函数。该函数接收两个参数:时间字段和格式字符串,返回一个字符串类型的值。
例如,将当前时间转换为字符串,格式为年月日时分秒:
```
SELECT date_format(current_timestamp(), 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')
```
输出:
```
2022-10-19 12:34:56
```
其中,`current_timestamp()` 函数返回当前时间。`yyyy` 表示年份,`MM` 表示月份,`dd` 表示日期,`HH` 表示小时,`mm` 表示分钟,`ss` 表示秒钟。格式字符串中的其他字符会被直接输出。
spark怎么读取mongodb 中 ISODate类型的时间
在 Spark 中读取 MongoDB 中的 ISODate 类型的时间,需要使用 MongoDB Connector for Spark,该连接器提供了对 MongoDB 的完全支持,包括对 ISODate 类型的时间的支持。
以下是使用 Scala 代码读取 MongoDB 中 ISODate 类型的时间的示例:
```scala
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import com.mongodb.spark._
object ReadMongoDB {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val spark = SparkSession.builder()
.appName("ReadMongoDB")
.master("local[*]")
.config("spark.mongodb.input.uri", "mongodb://localhost/test.coll")
.getOrCreate()
val df = MongoSpark.load(spark)
df.printSchema()
df.show()
}
}
```
在这个示例中,我们首先创建了一个 SparkSession 对象,然后使用 `config` 方法指定连接 MongoDB 的信息。其中,`spark.mongodb.input.uri` 参数指定了 MongoDB 的连接字符串,`test` 是数据库名称,`coll` 是集合名称。
然后,我们使用 `MongoSpark` 对象的 `load` 方法加载数据,并将结果保存在一个 DataFrame 中。最后,我们使用 `printSchema` 方法打印 DataFrame 的结构,并使用 `show` 方法显示 DataFrame 的内容。
这样,我们就可以读取 MongoDB 中的 ISODate 类型的时间了。