type中的二值化阈值类型
时间: 2024-05-29 13:13:50 浏览: 15
在OpenCV中,type中的二值化阈值类型有以下几种:
- cv2.THRESH_BINARY: 大于阈值的像素值设为最大值,小于等于阈值的像素值设为0。
- cv2.THRESH_BINARY_INV: 大于阈值的像素值设为0,小于等于阈值的像素值设为最大值。
- cv2.THRESH_TRUNC: 大于阈值的像素值设为阈值,小于等于阈值的像素值不变。
- cv2.THRESH_TOZERO: 大于阈值的像素值不变,小于等于阈值的像素值设为0。
- cv2.THRESH_TOZERO_INV: 大于阈值的像素值设为0,小于等于阈值的像素值不变。
相关问题
opencv图像阈值二值化
在OpenCV中,图像阈值二值化是一种基本的图像处理操作,可以将图像转换为二值图像。OpenCV提供了两种常用的图像阈值二值化方法:全局阈值二值化和自适应阈值二值化。全局阈值二值化是指将整个图像分割为黑白两个部分,而自适应阈值二值化是指根据图像的局部区域来确定阈值,从而得到更精确的二值化结果。
在OpenCV中,全局阈值二值化操作的C API如下:
double cv::threshold(InputArray src, OutputArray dst, double thresh, double maxval, int type)
其中,src表示输入图像,dst表示输出的二值化图像,thresh表示设定的阈值,maxval表示阈值以上的像素值,type表示二值化的类型。
另外,OpenCV还提供了一些其他的阈值操作方法。自适应阈值二值化是其中之一,其API如下:
void adaptiveThreshold(InputArray src, OutputArray dst, double maxValue, int adaptiveMethod, int thresholdType, int blockSize, double C)
其中,src表示输入图像,dst表示输出的二值化图像,maxValue表示阈值以上的像素值,adaptiveMethod表示自适应阈值的计算方法,thresholdType表示二值化的类型,blockSize表示局部阈值计算的邻域大小,C表示从计算得到的阈值中减去的常数。
总结起来,OpenCV提供了多种图像阈值二值化方法,可以根据具体需求选择合适的方法进行二值化操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [二值图像分析:OpenCV中的二值化阈值操作](https://blog.csdn.net/PecoHe/article/details/113876296)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [【OpenCv】阈值操作(超详细)](https://blog.csdn.net/qq_49838656/article/details/119516784)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
opencv图像二值化函数
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。在OpenCV中,图像二值化是将图像转换为只有两个像素值的过程,通常是将图像转换为黑白二值图像。
OpenCV提供了多种图像二值化函数,其中最常用的是cv2.threshold()函数。该函数的基本语法如下:
retval, threshold = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)
参数说明:
- src:要进行二值化的输入图像。
- thresh:阈值,用于将像素值分为两个类别。
- maxval:当像素值超过阈值时,所赋予的最大值。
- type:二值化操作的类型,包括cv2.THRESH_BINARY、cv2.THRESH_BINARY_INV、cv2.THRESH_TRUNC、cv2.THRESH_TOZERO和cv2.THRESH_TOZERO_INV。
函数返回值:
- retval:阈值。
- threshold:二值化后的输出图像。
以下是一个示例代码,演示了如何使用cv2.threshold()函数进行图像二值化:
```python
import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg', 0)
# 进行图像二值化
retval, threshold = cv2.threshold(image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 显示原始图像和二值化后的图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Threshold Image', threshold)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
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