python cv2.threshold 二值化

`cv2.threshold()` 是 OpenCV 中用于实现图像二值化的函数。它可以将一张灰度图像转换为二值图像，即将图像中的像素值全部转换成 0 或 255，实现图像的全局阈值分割。

函数原型为：

cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst])

其中，参数含义如下：

- `src`：要处理的原始图像，必须是单通道的灰度图像。
- `thresh`：设定的阈值，当像素值大于阈值时，设定为 `maxval`，反之设定为 0。
- `maxval`：设定的最大值，通常为 255。
- `type`：二值化类型，有以下几种选择：
- `cv2.THRESH_BINARY`：二值化，当像素值大于阈值时，设定为 `maxval`，反之设定为 0。
- `cv2.THRESH_BINARY_INV`：反二值化，当像素值大于阈值时，设定为 0，反之设定为 `maxval`。
- `cv2.THRESH_TRUNC`：截断，当像素值大于阈值时，设定为阈值，反之不变。
- `cv2.THRESH_TOZERO`：截至到 0，当像素值大于阈值时，不变，反之设定为 0。
- `cv2.THRESH_TOZERO_INV`：反截至到 0，当像素值大于阈值时，设定为 0，反之不变。
- `dst`：输出的目标图像，可选参数。

以下是一个简单的例子：

import cv2

img = cv2.imread('test.jpg', 0)  # 以灰度图像的方式读入图片
ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们读入了一张名为 `test.jpg` 的图片，将它转换为灰度图像，并将阈值设定为 127。通过 `cv2.threshold()` 函数将这张图片进行二值化处理，并将结果显示在窗口中。