cv2.threshold

Python中的cv2.threshold是OpenCV库中的一个函数，用于对图像进行二值化处理。它可以将图像中的像素值转换为或255，从而将图像转换为黑白二值图像。该函数需要输入一个灰度图像和一个阈值，然后根据阈值将像素值进行分类。如果像素值大于阈值，则将其设置为255，否则将其设置为。该函数的语法如下：

retval, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)

其中，src是输入的灰度图像，thresh是阈值，maxval是像素值的最大值，type是二值化的类型。函数的返回值包括retval和dst，其中retval是阈值，dst是输出的二值化图像。

相关问题

cv2 cv2.threshold

cv2.threshold() 是 OpenCV 库中的一个函数，用于对图像进行阈值处理。阈值处理是一种用的图像处理方法，它将图像的像素值与指定的阈值进行比较，并根据比较结果将像素值分为两个类别（如黑白、前景背景等）。

使用 cv2.threshold() 函数可以实现两种类型的阈值处理：简单阈值和自适应阈值。

简单阈值是指将图像的每个像素与给定的阈值进行比较，大于阈值的像素被设置为一种颜色（如白色），小于等于阈值的像素被设置为另一种颜色（如黑色）。

自适应阈值是一种根据图像局部区域灰度特性自动确定阈值的方法。它将图像分成多个小块，在每个小块中计算局部阈值，然后根据局部阈值对该块中的像素进行处理。

cv2.threshold() 函数的基本用法如下：

retval, threshold = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)

其中：
- src：输入图像，可以是灰度图或彩色图。
- thresh：设定的阈值。
- maxval：设定的最大值，通常用来表示超过阈值的像素值。
- type：阈值处理类型，包括 cv2.THRESH_BINARY、cv2.THRESH_BINARY_INV、cv2.THRESH_TRUNC、cv2.THRESH_TOZERO 和 cv2.THRESH_TOZERO_INV。

函数返回值中，retval 表示计算得到的阈值，threshold 是处理后的图像。

希望以上内容能够解答您的问题，如果还有其他疑问，请随时提问。

ret, img_binary = cv2.threshold(img_gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 使用cv2.threshold进行阈值处理，127是阈值（二值化） cv2.imshow('img_binary', img_binary) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

这段代码使用了OpenCV库中的cv2.threshold函数对灰度图像进行二值化处理，并将处理结果通过cv2.imshow函数显示出来。其中阈值设为127，即将灰度值大于127的像素设为255，小于等于127的像素设为0，得到二值化图像img_binary。最后通过cv2.waitKey和cv2.destroyAllWindows函数实现窗口的关闭。