cv2. threshold例子

好的，我可以回答这个问题。cv2.threshold是OpenCV中的一个函数，用于将图像转换为二进制图像。以下是一个例子：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('example.jpg', )
ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

cv2.imshow('image', img)
cv2.imshow('threshold', thresh)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们首先使用cv2.imread函数读取一张灰度图像，然后使用cv2.threshold函数将图像转换为二进制图像。其中，第一个参数是输入图像，第二个参数是阈值，第三个参数是最大像素值，第四个参数是阈值类型。最后，我们使用cv2.imshow函数显示原始图像和二进制图像。

相关问题

cv2.threshold蓝色

根据提供的引用内容，cv2.threshold函数用于将图像转换为二值图像。在给定阈值的情况下，函数将图像中的像素值与阈值进行比较，并根据比较结果将像素值设置为指定的最大值或最小值。在这种情况下，使用cv2.THRESH_BINARY_INV参数将图像转换为反向二值图像。

以下是一个使用cv2.threshold函数将图像转换为反向二值图像的示例代码：

import cv2 as cv

img = cv.imread('./images/butterfly.jpg')
img_gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)

ret, mask = cv.threshold(img_gray, 25, 255, cv.THRESH_BINARY_INV)

cv.imshow('image_mask', mask)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们首先读取了一张彩色图像，并将其转换为灰度图像。然后，我们使用cv2.threshold函数将灰度图像转换为反向二值图像，阈值设置为25。最后，我们显示了转换后的二值图像。

cv2.threshold用法

cv2.threshold函数是OpenCV库中用于图像二值化处理的函数。它的具体用法如下：
cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst]) -> retval, dst
其中，src代表输入图像，thresh代表设定的阈值，maxval代表最大阈值，type代表二值化的类型，dst代表输出图像。函数会返回两个值：retval和dst。
在使用该函数时，需要先将彩色图像转换为灰度图像，可以使用cv2.cvtColor函数将彩色图像转为灰度图像。然后，再通过调用cv2.threshold函数进行二值化处理。
具体的代码示例可以参考下面的代码：
import cv2
import numpy as np

# 读取照片
img = cv2.imread('D:\\Patrick_Star.jpg')

# 图像缩放
img = cv2.resize(img, None, fx=0.1, fy=0.1)
cv2.imshow('img', img)

# 灰度处理
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('gray', gray)

# cv2.threshold()二值化
_, thres = cv2.threshold(gray, 180, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
cv2.imshow('thres', thres)

# 展示图片
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
在这个例子中，我们首先读取一张图片，并进行缩放。然后使用cv2.cvtColor函数将彩色图像转换为灰度图像。最后，通过调用cv2.threshold函数将灰度图像进行二值化处理，将图像中灰度值大于180的像素设为255(白色)，其余设为0(黑色)。最后，展示处理后的图像。
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#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [cv2.threshold具体用法，参数分析是什么](https://blog.csdn.net/weixin_35753291/article/details/128872422)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python-opencv-cv2.threshold()二值化函数详解](https://blog.csdn.net/weixin_57194935/article/details/124582432)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]