cv2.threshold（）函数如何使用，举个例子

cv2.threshold()函数是OpenCV中的一个图像处理函数，用于将图像进行二值化处理。该函数接受三个参数：输入图像、阈值和二值化类型。

以下是一个使用cv2.threshold()函数将一张灰度图像进行二值化处理的例子：

import cv2
import numpy as np

# 读取灰度图像
img = cv2.imread('example.jpg', 0)

# 使用Otsu阈值法自动计算阈值
ret, thresh = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)

# 显示二值化后的图像
cv2.imshow('binary', thresh)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们首先使用cv2.imread()函数读取一张灰度图像，然后使用cv2.threshold()函数将图像进行二值化处理。我们使用Otsu阈值法自动计算阈值，并将阈值设置为0，最大像素值设置为255，使用cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU标志来进行二值化。最后，我们使用cv2.imshow()函数显示二值化后的图像。