cv2.threshold函数的用法

`cv2.threshold()` 是一个用于图像阈值化的函数，它可以将图像中的像素值进行二值化或多值化处理，使像素值只保留在特定的范围内。`cv2.threshold()` 函数的用法如下：

retval, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)

其中：

- `src`：表示输入图像，必须为灰度图像。
- `thresh`：表示设定的阈值。
- `maxval`：表示当像素值超过阈值时，所赋予的新值，一般为一个白色像素值（255）。
- `type`：表示阈值类型，包含以下几种类型：
- `cv2.THRESH_BINARY`：二值化阈值，超过阈值的像素值设为 `maxval`，否则设为 0。
- `cv2.THRESH_BINARY_INV`：反二值化阈值，超过阈值的像素值设为 0，否则设为 `maxval`。
- `cv2.THRESH_TRUNC`：截断阈值，超过阈值的像素值设为阈值，否则不变。
- `cv2.THRESH_TOZERO`：超过阈值的像素值不变，否则设为 0。
- `cv2.THRESH_TOZERO_INV`：超过阈值的像素值设为 0，否则不变。

`cv2.threshold()` 函数返回两个值：

- `retval`：表示在二值化和反二值化时使用的阈值。
- `dst`：表示输出图像，与 `src` 大小相同，像素值为二值化后的值。

下面是一个简单的例子，演示如何使用 `cv2.threshold()` 函数对一张灰度图像进行二值化处理：

import cv2

# 读取灰度图像
img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 二值化处理
retval, dst = cv2.threshold(img, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 显示原图和处理后的图像
cv2.imshow('src', img)
cv2.imshow('dst', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()