cv2.threshold函数用法

cv2.threshold函数是用于图像二值化的函数。它将输入图像转换为二进制图像，其中所有像素值高于指定阈值的像素值设置为一个最大值，所有像素值低于指定阈值的像素值设置为0。该函数的语法如下：retval, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)
其中，src是输入图像，thresh是阈值，maxval是最大值，type是二值化类型。retval表示计算得到的阈值。

相关问题

利用cv2.threshold函数实现简单二值化，OpenCV 提供了多种不同的阈值方法，是由第四个参数来决定的，请调整第四个参数并比较

`cv2.threshold()` 是 OpenCV 中的函数，用于实现简单二值化。它可以根据设定的阈值将图像像素值分为两类，一类大于阈值，另一类小于等于阈值，从而得到二值化图像。

下面是一个使用 `cv2.threshold()` 函数实现简单二值化的示例代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg', 0)

# 简单二值化
ret, thresh1 = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
ret, thresh2 = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
ret, thresh3 = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_TRUNC)
ret, thresh4 = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_TOZERO)
ret, thresh5 = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_TOZERO_INV)

# 显示图像
cv2.imshow('binary', thresh1)
cv2.imshow('binary_inv', thresh2)
cv2.imshow('trunc', thresh3)
cv2.imshow('tozero', thresh4)
cv2.imshow('tozero_inv', thresh5)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的示例代码中，`cv2.threshold()` 函数的第四个参数决定了二值化的方式。常用的阈值方法及其对应的参数解释如下：

- `cv2.THRESH_BINARY`：大于阈值的像素赋值为最大值，小于等于阈值的像素赋值为 0。
- `cv2.THRESH_BINARY_INV`：大于阈值的像素赋值为 0，小于等于阈值的像素赋值为最大值。
- `cv2.THRESH_TRUNC`：大于阈值的像素赋值为阈值，小于等于阈值的像素保持不变。
- `cv2.THRESH_TOZERO`：大于阈值的像素保持不变，小于等于阈值的像素赋值为 0。
- `cv2.THRESH_TOZERO_INV`：大于阈值的像素赋值为 0，小于等于阈值的像素保持不变。

你可以根据需要选择不同的阈值方法，调整第四个参数的取值，来得到不同的二值化结果。

ret, binary = cv2.threshold(binary, 255, 0, cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)

这段代码使用 OpenCV 库对二值图像进行阈值处理。其中，binary 是输入的二值图像，255 是设定的阈值上限，0 是设定的阈值下限，cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU 是将阈值处理的模式设置为反二进制阈值加自适应阈值。具体来说，cv2.THRESH_BINARY_INV 将二进制阈值处理的结果进行反转，cv2.THRESH_OTSU 利用 Otsu 方法自适应地确定阈值大小。最终，函数返回两个值，ret 表示确定的阈值大小，binary 是处理后的二值图像。