ret, binary = cv2.threshold(binary, Config.threshold_thresh, 255, cv2.THRESH_BINARY)
时间: 2024-05-19 22:11:29 浏览: 14
这段代码使用了OpenCV库中的threshold函数,它可以对图像进行二值化处理。具体来说,它将输入图像中所有像素值大于阈值Config.threshold_thresh的像素设为255,其余像素设为0。这样就得到了一个二值图像,其中白色代表目标物体或区域,黑色代表背景。函数的返回值包括二值化后的图像和阈值化过程中所使用的阈值。
相关问题
ret, binary = cv2.threshold(imm, 240, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)
这段代码使用OpenCV库中的cv2.threshold函数对图像进行二值化处理。函数的第一个参数imm是输入图像,第二个参数240是阈值,像素值大于等于阈值的像素被设为255(白色),小于阈值的像素被设为0(黑色)。第三个参数255是指定输出图像中高于阈值的像素值。第四个参数cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU是指定使用OTSU算法自动选择最佳阈值进行二值化。函数的返回值ret是OTSU算法选择的最佳阈值,binary是输出的二值化图像。
ret, binary = cv2.threshold(binary, 255, 0, cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)
这段代码使用 OpenCV 库对二值图像进行阈值处理。其中,binary 是输入的二值图像,255 是设定的阈值上限,0 是设定的阈值下限,cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU 是将阈值处理的模式设置为反二进制阈值加自适应阈值。具体来说,cv2.THRESH_BINARY_INV 将二进制阈值处理的结果进行反转,cv2.THRESH_OTSU 利用 Otsu 方法自适应地确定阈值大小。最终,函数返回两个值,ret 表示确定的阈值大小,binary 是处理后的二值图像。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)