ret, binary = cv2.threshold(gray, 140, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 二值化
时间: 2024-04-11 15:31:41 浏览: 20
这一行代码是将灰度图像进行二值化处理的步骤。二值化是将图像的像素值转化为两个值之一(通常是0和255),用于简化图像处理和特征提取。在这里,函数`cv2.threshold()`被用来进行二值化处理。具体来说,它将大于阈值(140)的像素值设置为255(白色),小于等于阈值的像素值设置为0(黑色),返回一个二值化后的图像(`binary`)。
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ret, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)什么意思
这段代码使用OpenCV中的threshold()函数将灰度图像二值化。函数的第一个参数是输入的灰度图像,第二个参数是阈值,即灰度值大于阈值的像素点会被设为白色(即255),灰度值小于等于阈值的像素点会被设为黑色(即0)。第三个参数是输出图像的最大值,一般为255,表示输出图像的像素值范围在0~255之间。第四个参数是二值化的方式,这里使用的是THRESH_BINARY,表示采用阈值二分法。函数的返回值是二值化后的图像和阈值。
ret, binary = cv2.threshold(imm, 240, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)
这段代码使用OpenCV库中的cv2.threshold函数对图像进行二值化处理。函数的第一个参数imm是输入图像,第二个参数240是阈值,像素值大于等于阈值的像素被设为255(白色),小于阈值的像素被设为0(黑色)。第三个参数255是指定输出图像中高于阈值的像素值。第四个参数cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU是指定使用OTSU算法自动选择最佳阈值进行二值化。函数的返回值ret是OTSU算法选择的最佳阈值,binary是输出的二值化图像。