ret, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)解释下代码里面各个参数的含义
时间: 2023-05-21 12:06:03 浏览: 200
这是一个图像处理中经常用到的函数,其中 gray 是输入的灰度图像,127 是阈值,255 是给定的最大值,cv2.THRESH_BINARY 是二值化类型。函数的作用是将灰度图像二值化,并返回二值化后的图像以及二值化所用的阈值。
相关问题
ret, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)什么意思
这段代码使用OpenCV中的threshold()函数将灰度图像二值化。函数的第一个参数是输入的灰度图像,第二个参数是阈值,即灰度值大于阈值的像素点会被设为白色(即255),灰度值小于等于阈值的像素点会被设为黑色(即0)。第三个参数是输出图像的最大值,一般为255,表示输出图像的像素值范围在0~255之间。第四个参数是二值化的方式,这里使用的是THRESH_BINARY,表示采用阈值二分法。函数的返回值是二值化后的图像和阈值。
ret, binary = cv2.threshold(binary, 255, 0, cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)
这段代码使用 OpenCV 库对二值图像进行阈值处理。其中,binary 是输入的二值图像,255 是设定的阈值上限,0 是设定的阈值下限,cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU 是将阈值处理的模式设置为反二进制阈值加自适应阈值。具体来说,cv2.THRESH_BINARY_INV 将二进制阈值处理的结果进行反转,cv2.THRESH_OTSU 利用 Otsu 方法自适应地确定阈值大小。最终,函数返回两个值,ret 表示确定的阈值大小,binary 是处理后的二值图像。
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