ret, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)什么意思

这段代码使用OpenCV中的threshold()函数将灰度图像二值化。函数的第一个参数是输入的灰度图像，第二个参数是阈值，即灰度值大于阈值的像素点会被设为白色（即255），灰度值小于等于阈值的像素点会被设为黑色（即0）。第三个参数是输出图像的最大值，一般为255，表示输出图像的像素值范围在0~255之间。第四个参数是二值化的方式，这里使用的是THRESH_BINARY，表示采用阈值二分法。函数的返回值是二值化后的图像和阈值。

相关问题

ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)什么意思

这行代码是使用OpenCV库中的cv2.threshold函数对灰度图像进行二值化处理。具体来说，它将灰度图像的每个像素值与阈值（127）进行比较，如果像素值大于阈值，则将该像素设置为255（白色），否则设置为0（黑色），这样就将灰度图像转换成了二值图像。其中，参数thresh是计算出的阈值，而ret是函数的返回值，表示执行结果是否成功。

ret, binary = cv2.threshold(binary, 255, 0, cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)

这段代码使用 OpenCV 库对二值图像进行阈值处理。其中，binary 是输入的二值图像，255 是设定的阈值上限，0 是设定的阈值下限，cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU 是将阈值处理的模式设置为反二进制阈值加自适应阈值。具体来说，cv2.THRESH_BINARY_INV 将二进制阈值处理的结果进行反转，cv2.THRESH_OTSU 利用 Otsu 方法自适应地确定阈值大小。最终，函数返回两个值，ret 表示确定的阈值大小，binary 是处理后的二值图像。