cv2.threshold语法
时间: 2023-08-03 08:38:44 浏览: 35
cv2.threshold()函数的语法如下:
```
cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst])
```
参数解释:
- src:输入图像,必须为单通道灰度图像。
- thresh:阈值,用于对像素进行分类的阈值。
- maxval:当像素值大于(有时小于)阈值时要被赋予的值。
- type:阈值类型,包括:
- cv2.THRESH_BINARY:二值化阈值类型,大于阈值的像素值设为maxval,小于等于阈值的像素值设为0。
- cv2.THRESH_BINARY_INV:反二值化阈值类型,大于阈值的像素值设为0,小于等于阈值的像素值设为maxval。
- cv2.THRESH_TRUNC:截断阈值类型,大于阈值的像素值设为阈值,小于等于阈值的像素值不变。
- cv2.THRESH_TOZERO:取零阈值类型,大于阈值的像素值不变,小于等于阈值的像素值设为0。
- cv2.THRESH_TOZERO_INV:反取零阈值类型,大于阈值的像素值设为0,小于等于阈值的像素值不变。
- dst:输出图像,可选参数。
相关问题
cv2.threshold
cv2.threshold() 是 OpenCV 库中用于将图像进行二值化处理的函数。该函数可以将灰度图像转换为二值图像,其中所有像素值高于给定阈值的像素被置为白色,而所有低于阈值的像素被置为黑色。它的语法如下:
cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst])
参数说明:
- src:输入图像
- thresh:设定的阈值
- maxval:当像素值高于(有时是低于)阈值时,将像素设置为的最大值。
- type:二值化操作的类型
- dst:输出图像,可选参数
常见的二值化操作的类型包括:
- cv2.THRESH_BINARY:如果像素值高于阈值,则将其设置为 maxval,否则将其设置为 0。
- cv2.THRESH_BINARY_INV:与 cv2.THRESH_BINARY 相反。
- cv2.THRESH_TRUNC:如果像素值高于阈值,则将其截断为阈值,否则保留原始值。
- cv2.THRESH_TOZERO:如果像素值低于阈值,则将其设置为 0,否则保留原始值。
- cv2.THRESH_TOZERO_INV:与 cv2.THRESH_TOZERO 相反。
示例代码:
```python
import cv2
# 读取灰度图像
img = cv2.imread('test.jpg', 0)
# 二值化操作
ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 显示二值化结果
cv2.imshow('binary image', thresh)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
cv2.threshold()
cv2.threshold()是OpenCV库中的一个函数,用于图像的阈值处理。它可以将图像转换为二值图像,即将图像中的像素值分为两个类别:大于或小于给定阈值的像素。
该函数的语法如下:
retval, threshold = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)
参数说明:
- src:输入图像,可以是灰度图像或彩色图像。
- thresh:设定的阈值,用于将像素分为两类。
- maxval:当像素值大于阈值时,所赋予的最大值。
- type:阈值处理的类型,包括cv2.THRESH_BINARY、cv2.THRESH_BINARY_INV、cv2.THRESH_TRUNC、cv2.THRESH_TOZERO和cv2.THRESH_TOZERO_INV。
函数返回值:
- retval:计算得到的阈值。
- threshold:阈值处理后的图像。
该函数的工作原理是,对输入图像的每个像素进行比较,如果像素值大于阈值,则将其赋值为maxval;如果像素值小于等于阈值,则将其赋值为0或者其他指定的值。