cv2.threshold函数的结果是什么
时间: 2023-07-04 09:18:33 浏览: 47
cv2.threshold函数是OpenCV中进行阈值分割的函数,其作用是将输入的灰度图像进行二值化处理,将灰度值大于阈值的像素设置为一个值,将灰度值小于阈值的像素设置为另一个值。具体而言,该函数的返回值有两个,第一个是阈值化后的图像,第二个是一个阈值。函数的语法如下:
```
retval, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)
```
其中,参数`src`是输入的灰度图像,参数`thresh`是阈值,参数`maxval`是二值化后的像素值,参数`type`是二值化的类型,返回值`dst`是阈值化后的图像,`retval`是使用的阈值。
阈值化后的图像`dst`是一个灰度图像,其像素值只有两种,要么是设定的`maxval`,要么是0。根据不同的阈值化类型,二值化后的像素值有两种取值方式:`cv2.THRESH_BINARY`和`cv2.THRESH_BINARY_INV`。如果是`cv2.THRESH_BINARY`类型,灰度值大于阈值的像素值都被设置为`maxval`,否则被设置为0;如果是`cv2.THRESH_BINARY_INV`类型,灰度值小于阈值的像素值都被设置为`maxval`,否则被设置为0。
相关问题
cv2.threshold函数的参数是什么
cv2.threshold函数是OpenCV中用于进行二值化处理的函数,其最常用的参数如下:
1. src:原始图像
2. thresh:阈值,像素值高于阈值时会被赋值为maxval,像素值低于阈值时会被赋值为0。
3. maxval:赋值的最大值,一般为255。
4. type:阈值处理的类型,常用的有cv2.THRESH_BINARY和cv2.THRESH_BINARY_INV。
例如:对一张灰度图像进行阈值处理,将像素值大于127的像素赋值为255,小于等于127的像素赋值为0,代码如下:
```
ret, dst = cv2.threshold(src, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
```
讲解cv2.threshold函数
cv2.threshold函数是OpenCV库中用于图像二值化的函数。它可以将输入图像转换为二值图像,即将图像中的像素值分为两个类别:大于阈值的像素设为一个值(通常为255),小于等于阈值的像素设为另一个值(通常为0)。
该函数的语法如下:
retval, threshold = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)
参数说明:
- src:输入图像,可以是灰度图像或彩色图像。
- thresh:设定的阈值,用于将像素分为两类。
- maxval:当像素值大于阈值时,所赋予的最大值。
- type:二值化操作的类型,包括cv2.THRESH_BINARY、cv2.THRESH_BINARY_INV、cv2.THRESH_TRUNC、cv2.THRESH_TOZERO和cv2.THRESH_TOZERO_INV。
函数返回值:
- retval:计算得到的阈值。
- threshold:输出的二值图像。
例如,我们可以使用cv2.threshold函数将一张灰度图像进行二值化处理:
```
import cv2
# 读取灰度图像
img = cv2.imread('image.jpg', 0)
# 进行二值化处理
retval, threshold = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 显示结果
cv2.imshow('Thresholded Image', threshold)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这样就可以将图像中的像素值大于127的设为255,小于等于127的设为0,得到二值化后的图像。