cv2.threshold函数参数
时间: 2023-08-14 17:15:10 浏览: 47
cv2.threshold函数是OpenCV库中用于图像阈值化的函数。它的参数如下:
1. src:要进行阈值化的输入图像,通常为灰度图像。
2. thresh:阈值,用于将像素值分为两个类别。具体取值根据下一个参数type决定。
3. maxval:当像素值高于(或低于,根据type参数)阈值时,所赋予的新像素值。
4. type:阈值化的类型,可选取以下几种:
- cv2.THRESH_BINARY:大于阈值的像素值设置为maxval,小于等于阈值的像素值设置为0。
- cv2.THRESH_BINARY_INV:大于阈值的像素值设置为0,小于等于阈值的像素值设置为maxval。
- cv2.THRESH_TRUNC:大于阈值的像素值设置为阈值,小于等于阈值的像素值保持不变。
- cv2.THRESH_TOZERO:大于阈值的像素值保持不变,小于等于阈值的像素值设置为0。
- cv2.THRESH_TOZERO_INV:大于阈值的像素值设置为0,小于等于阈值的像素值保持不变。
该函数会返回两个值:ret和threshed。其中ret是选择的阈值(在自适应阈值化中会有所不同),threshed是进行阈值化后的图像。
相关问题
cv2.threshold函数的参数是什么
cv2.threshold函数是OpenCV中用于进行二值化处理的函数,其最常用的参数如下:
1. src:原始图像
2. thresh:阈值,像素值高于阈值时会被赋值为maxval,像素值低于阈值时会被赋值为0。
3. maxval:赋值的最大值,一般为255。
4. type:阈值处理的类型,常用的有cv2.THRESH_BINARY和cv2.THRESH_BINARY_INV。
例如:对一张灰度图像进行阈值处理,将像素值大于127的像素赋值为255,小于等于127的像素赋值为0,代码如下:
```
ret, dst = cv2.threshold(src, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
```
讲解cv2.threshold函数
cv2.threshold函数是OpenCV库中用于图像二值化的函数。它可以将输入图像转换为二值图像,即将图像中的像素值分为两个类别:大于阈值的像素设为一个值(通常为255),小于等于阈值的像素设为另一个值(通常为0)。
该函数的语法如下:
retval, threshold = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)
参数说明:
- src:输入图像,可以是灰度图像或彩色图像。
- thresh:设定的阈值,用于将像素分为两类。
- maxval:当像素值大于阈值时,所赋予的最大值。
- type:二值化操作的类型,包括cv2.THRESH_BINARY、cv2.THRESH_BINARY_INV、cv2.THRESH_TRUNC、cv2.THRESH_TOZERO和cv2.THRESH_TOZERO_INV。
函数返回值:
- retval:计算得到的阈值。
- threshold:输出的二值图像。
例如,我们可以使用cv2.threshold函数将一张灰度图像进行二值化处理:
```
import cv2
# 读取灰度图像
img = cv2.imread('image.jpg', 0)
# 进行二值化处理
retval, threshold = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 显示结果
cv2.imshow('Thresholded Image', threshold)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这样就可以将图像中的像素值大于127的设为255,小于等于127的设为0,得到二值化后的图像。