opencv中cv2.threshold函数

cv2.threshold函数是OpenCV中用于图像阈值处理的函数之一。该函数的作用是将输入图像转换为二值图像，即只有两个像素值（一般为0和255）。具体而言，cv2.threshold函数将输入图像的每个像素与指定的阈值进行比较，如果大于阈值，则将像素值设为最大值（一般为255），否则将像素值设为0。函数的调用格式如下：

retval, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)

其中，参数说明如下：
- src：输入图像，通常为灰度图像。
- thresh：设定的阈值。
- maxval：超过阈值时像素的最大值。
- type：阈值处理的类型，常用的有cv2.THRESH_BINARY、cv2.THRESH_BINARY_INV、cv2.THRESH_TRUNC、cv2.THRESH_TOZERO、cv2.THRESH_TOZERO_INV等。

retval为函数的返回值，表示计算得到的阈值。

通过调用cv2.threshold函数可以实现图像的二值化处理，进而进行一系列基于阈值的图像分割、特征提取等相关操作。

相关问题

cv2.threshold函数

cv2.threshold函数是OpenCV中的一个图像处理函数，用于将图像转换为二值图像。它的作用是将图像中的像素值与设定的阈值进行比较，大于阈值的像素点设置为一个值（通常是255），小于阈值的像素点设置为另一个值（通常是0）。具体使用方法如下：

retval, threshold = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)

参数解释：
- src: 输入的待处理图像。
- thresh: 设定的阈值。
- maxval: 大于阈值时的像素值。
- type: 阈值处理的类型，可选的取值包括cv2.THRESH_BINARY（大于阈值为maxval，小于等于阈值为0）、cv2.THRESH_BINARY_INV（大于阈值为0，小于等于阈值为maxval）、cv2.THRESH_TRUNC（大于阈值为阈值，小于等于阈值不变）、cv2.THRESH_TOZERO（大于阈值不变，小于等于阈值为0）、cv2.THRESH_TOZERO_INV（大于阈值为0，小于等于阈值不变）。

它会返回一个retval值和一个threshold图像，retval为设定的阈值。

python cv2.threshold函数

`cv2.threshold()` 函数是 OpenCV 库中的一个函数，用于将灰度图像进行二值化处理。它的语法如下：

retval, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)

- `src`：输入的灰度图像，必须是单通道的图像。
- `thresh`：阈值，用于将像素值分成两类，小于阈值的像素值设为 0，大于等于阈值的像素值设为 `maxval`。
- `maxval`：二值化后的最大值，通常为 255。
- `type`：二值化类型，有以下几种：

- `cv2.THRESH_BINARY`：二值化阈值，小于阈值的像素值设为 0，大于等于阈值的像素值设为 `maxval`。
- `cv2.THRESH_BINARY_INV`：二值化阈值，小于阈值的像素值设为 `maxval`，大于等于阈值的像素值设为 0。
- `cv2.THRESH_TRUNC`：截断阈值，大于阈值的像素值设为阈值，小于等于阈值的像素值不变。
- `cv2.THRESH_TOZERO`：零阈值，小于阈值的像素值设为 0，大于等于阈值的像素值不变。
- `cv2.THRESH_TOZERO_INV`：反零阈值，大于阈值的像素值设为 0，小于等于阈值的像素值不变。

`cv2.threshold()` 函数返回一个元组 `(retval, dst)`，其中 `retval` 表示阈值，`dst` 表示处理后的二值化图像。