在opencvsharp中Cv2.Threshold怎样使用

在OpenCVSharp中，`Cv2.Threshold()`函数用于对图像进行阈值分割，将像素值转换为黑白二值图像。它的主要参数包括：

1. 输入图像(`src`)：要处理的灰度图像矩阵。
2. 输出图像(`dst`)：处理后的阈值化图像。
3. `thresholdValue`：阈值值，当像素值大于或等于这个值时，其在输出图像中对应白色（通常是255），小于则为黑色（通常是0）。
4. `maxValue`：设置输出图像中像素值的最大值，通常为255（表示白色）。如果设为`255`，那么`thresholdValue`上方的像素值都将被赋值为`255`。
5. `thresholdType`：阈值类型，如`ThresholdTypes.Binary`（二值化）、`ThresholdTypes.BinaryInverted`（反向二值化）等。
6. `blockSize`：用于计算均值或对比度的方法（对于`AdaptiveThreshold`）的邻域大小。
7. `C`：常数项，仅与`AdaptiveThreshold`类型一起使用，影响最终阈值的计算。

以下是一个示例，展示了如何使用`Cv2.Threshold()`进行基本的阈值处理：

public void ThresholdExample()
{
    // 读取图像
    Mat src = Cv2.ImRead("image.jpg", ImreadModes.GrayScale);

    // 应用阈值处理
    Mat dst = new Mat();
    Cv2.Threshold(src, dst, 120, 255, ThresholdTypes.Binary); // 设定阈值为120，大于120的像素变为白色

    // 显示结果
    Cv2.ImShow("Thresholded Image", dst);
    Cv2.WaitKey(0);
    Cv2.DestroyAllWindows();
}