double thresh = Cv2.Threshold(roiMat, new Mat(), 0, 255, ThresholdTypes.Binary | (isJudgeByGreatThan ? ThresholdTypes.Otsu : ThresholdTypes.OtsuInv));请解析

时间: 2024-04-28 22:23:33 浏览: 121
好的,下面我来对这段代码进行解析: ```csharp double thresh = Cv2.Threshold(roiMat, new Mat(), 0, 255, ThresholdTypes.Binary | (isJudgeByGreatThan ? ThresholdTypes.Otsu : ThresholdTypes.OtsuInv)); ``` 这段代码使用了OpenCVSharp库中的Threshold方法来进行二值化处理。具体来说,它的参数含义如下: - `roiMat`:需要进行二值化处理的输入图像区域。 - `new Mat()`:输出的二值化图像,可以为空。 - `0`:二值化的阈值,如果使用了Otsu方法,则该值会被忽略。 - `255`:二值化后像素值的上限,通常为255。 - `ThresholdTypes.Binary | (isJudgeByGreatThan ? ThresholdTypes.Otsu : ThresholdTypes.OtsuInv)`:二值化的类型,其中`ThresholdTypes.Binary`表示普通二值化,`isJudgeByGreatThan ? ThresholdTypes.Otsu : ThresholdTypes.OtsuInv`表示使用Otsu方法进行阈值自适应选择,如果`isJudgeByGreatThan`为`true`,则表示选择大于阈值的像素点作为前景,否则选择小于阈值的像素点作为前景。 最终,该方法会返回一个阈值`thresh`,可以根据这个阈值进行后续处理。 需要注意的是,在你提供的代码中,使用的是`ThresholdTypes.OtsuInv`阈值类型,但是在OpenCVSharp库的4.6版本中并没有该类型,因此代码可能会出现编译错误。对于没有该类型的库,可以考虑使用其他方法来实现类似的效果,比如上面我提到的反相图像方法。
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