cv::threshold()具体如何与用
时间: 2024-05-24 13:14:12 浏览: 15
cv::threshold()函数是OpenCV中一个常用的图像处理函数,常用于将图像二值化处理。该函数接受以下参数:
cv::threshold(InputArray src, OutputArray dst, double thresh, double maxval, int type);
其中,输入参数input是输入图像,输出参数output是输出图像,参数thresh是阈值,参数maxval是二值化后的最大值,参数type是二值化的类型。下面给出一个使用cv::threshold()进行图像二值化处理的示例代码:
cv::Mat src_img, dst_img;
double threshold_value = 127;
double max_value = 255;
int threshold_type = cv::THRESH_BINARY;
cv::cvtColor(bgr_img, gray_img, cv::COLOR_BGR2GRAY);
cv::threshold(gray_img, dst_img, threshold_value, max_value, threshold_type);
上述代码将BGR图像转换为灰度图像,然后使用cv::threshold()函数将灰度图像进行二值化处理,其中阈值为127,二值化后的最大值为255,二值化类型为二进制阈值。
相关问题
cv::threshold()具体如何使用
cv::threshold()是OpenCV中的一个函数,用于对图像进行二值化处理。它有以下几个参数:
cv::threshold(input image, output image, threshold value, max value, threshold type)
其中:
- input image:输入图像
- output image:输出图像,必须是单通道灰度图像
- threshold value:阈值,通常为一个整数
- max value:输出图像的最大值,通常为255
- threshold type:阈值类型,有以下几种:
- cv::THRESH_BINARY:大于等于阈值的像素点设置为max value,其它像素点设置为0
- cv::THRESH_BINARY_INV:小于阈值的像素点设置为max value,其它像素点设置为0
- cv::THRESH_TRUNC:大于等于阈值的像素点设置为阈值,其它像素点不变
- cv::THRESH_TOZERO:小于阈值的像素点设置为0,其它像素点不变
- cv::THRESH_TOZERO_INV:大于等于阈值的像素点设置为0,其它像素点不变
使用cv::threshold()函数,你可以将图像变成黑白二值图像,也可以根据不同的阈值类型实现不同的处理效果。
cv::threshold
在计算机视觉中,阈值化(thresholding)是一种常用的图像处理技术。阈值化将图像中的像素值与一个预先设定的阈值进行比较,并根据比较结果将像素值分为两个类别(通常是黑色和白色,或者是0和255)。阈值化可以用于图像分割、边缘检测、目标检测等任务。
阈值化的基本原理是将图像转换为灰度图像(如果不是灰度图像),然后选择一个合适的阈值进行比较。如果像素值大于阈值,则将其设为高亮(白色或255),否则设为低亮(黑色或0)。
阈值化算法有很多种,常见的包括全局阈值化、自适应阈值化和多阈值化等。全局阈值化是指整个图像使用同一个固定的阈值进行处理;自适应阈值化则根据图像局部区域的像素值动态地选择阈值;多阈值化则可以将图像分为多个不同的类别。
通过调整阈值的选择,可以对图像进行不同程度的二值化处理,从而突出或去除一些特定的图像特征。在实际应用中,选择合适的阈值往往需要根据具体任务和图像特点进行调试和优化。
相关推荐
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)